Profissional de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados, com mais de 3 anos de experiência desenvolvendo soluções aplicáveis e confiáveis. Atua na interseção entre pesquisa, engenharia e produto, com foco em MLOps, NLP, agentes com RAG e governança de IA. Já participou de mais de 30 projetos práticos, desenvolvendo pipelines escaláveis em cloud e modelos com impacto direto em produtos e operações. Tem experiência com RPAs em sistemas governamentais, incluindo automação de coleta e processamento de dados em portais públicos. Também atua como professora de IA aplicada e Letramento Digital, formando profissionais em projetos hands-on. Atualmente é mestranda em Sistemas de Informação, com interesse em segurança, dados e impacto social.
| Evento | Trilha | Data | Palestra |
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| TDC 2026 SÃO PAULO | TRILHA ENGENHARIA DE DADOS | 23/09/2026 | Público não significa livre: o conflito entre dados judiciais abertos e LGPD na prática |