Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com diploma de mérito estudantil de aluno de melhor índice de aproveitamento.
Durante minha carreira trabalhei com análise de dados para criação e modelagem de índices, inferência estatística, tratamento de banco de dados, people analytics, modelagem e desenvolvimento de modelos de machine learning em diversas aplicações.
Possuo experiência nas linguagens de programação Python e R, e conhecimento nas áreas de probabilidade, estatística e conhecimentos gerais sobre o setor elétrico.
Atualmente desenvolvo soluções baseadas nas tecnologias de Python e seus frameworks como pandas, numpy, scikit-learn, etc. Assim como em R e seus frameworks.
Evento | Trilha | Data | Palestra |
---|---|---|---|
TDC 2022 CONNECTIONS | TRILHA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING | 22/03/2022 | Abordagem de machine learning para detecção e ranqueamento automático de anomalias em ativos do setor elétrico brasileiro. |