A inteligência artificial está mudando não só os produtos que criamos — mas também o nosso papel como gerentes de produto.

Neste painel, vamos discutir como a IA impacta as responsabilidades do PM, desde a priorização até a entrega de valor. Quais práticas e ferramentas estão surgindo? Como incorporar IA no ciclo de produto? O que já é realidade hoje e quais são as tendências para o futuro? E como lidar com dilemas éticos, vieses algorítmicos e impactos reais de decisões orientadas por dados?

Com o advento e explosão dos AI Agents e do Agentic AI, as empresas estão explorando e criando seus agentes de IA, porém, para escalar e conseguir toda a produtividade desejada, precisam fazer da forma certa: com orquestração, governança, segurança e escalabilidade! Vamos falar sobre AI Agents, Multi Agents, sua orquestração e governança e conversar sobre boas práticas, além de criar agentes na prática durante a palestra de forma no-code, low-code e pro-code, trazendo dados da Gartner e discutindo como dar o próximo passo!

Nesta sessão, apresentaremos casos de negócio de sucesso como referência de projetos, focando em como as empresas podem se beneficiar da tecnologia de AI Generativa, mas pensando de forma estratégica no crescimento do negócio ou aumento da produção de seus times de negócio, de processos, de TI, entre outros.

Nesta palestra, abordarei a evolução da programação, desde os primeiros dias de manipulação direta de bits e bytes até as atuais ferramentas de codificação assistida por IA, como o 'vibe coding'. Discutirei como essas inovações impactam não apenas desenvolvedores, mas também profissionais de áreas correlatas, facilitando tarefas como a criação de fórmulas complexas no Excel, desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI e automação de processos para gerentes de produto, vendedores e equipes de atendimento ao cliente. O especialista generalista, como Fowler recentemente tem falado mais, vai aparecer com força no mercado.

Quais são as habilidades e competências necessárias para que possamos nos destacar em um ambiente de trabalho cada vez mais automatizado e orientado por Inteligência Artificial? É cada vez mais urgente desenvolver habilidades sociais e emocionais, como empatia, colaboração, comunicação, inteligência emocional e liderança, para complementar as capacidades técnicas e analíticas. Além disso, falaremos sobre a necessidade de adaptação contínua, aprendizado ao longo da vida e habilidades de comunicação eficazes para navegar com sucesso na chamada era da IA.

No universo dos reality shows, dados são gerados continuamente e desempenham um papel importante na operação de produtos digitais, recomendação de conteúdo e acompanhamento da audiência. Nesta palestra, exploramos como a Ciência de Dados é aplicada para tratar e analisar dados de programas como o Big Brother Brasil e Estrela da Casa. Com um olhar técnico e prático, abordamos desde a ingestão de dados até a modelagem preditiva, passando pelos desafios de garantir a qualidade e a confiabilidade em contextos imprevisíveis. A proposta é compartilhar lições aprendidas e soluções técnicas adotadas pela equipe de dados. A apresentação é voltada a profissionais interessados em aplicações práticas de engenharia, monitoramento e governança de dados em ambientes de alta demanda.

Esta palestra apresenta uma solução integrada para o monitoramento de infraestruturas utilizando drones, combinando software de processamento de imagens, inteligência artificial (IA) e um aplicativo de controle. O sistema permite o planejamento autônomo de missões e a detecção de anomalias em tempo real, especialmente em operações noturnas. A IA auxilia na redução da carga cognitiva dos pilotos e aprimora a precisão das inspeções. Serão discutidos os desafios operacionais, os impactos na experiência do usuário e como essa abordagem inovadora pode melhorar a eficiência no monitoramento de grandes áreas.

A integração de LLMs com sistemas de dados tradicionalmente segue um paradigma reativo: comando ? busca ? resposta. Esta palestra demonstra como o Model Context Protocol (MCP) está revolucionando essa abordagem, criando agentes que primeiro ""pensam"" sobre a necessidade e relevância de uma consulta antes de executá-la.

Exploraremos como a tríade LLM + MCP + Elasticsearch permite que agentes tomem decisões autônomas sobre QUANDO consultar dados, ONDE buscar, e COMO formular queries contextuais - transformando ferramentas passivas em consultores inteligentes. Através de demonstrações práticas com RAG Agentic, veremos a redução drástica de hallucinations, otimização de recursos computacionais e melhoria na precisão das respostas.

Casos reais incluem chatbots empresariais que decidem autonomamente entre buscar em documentação interna ou bases públicas, e sistemas de análise que adaptam suas estratégias de consulta baseadas no contexto da conversa.

Descubra como a combinação de Large Language Models (LLMs) com ferramentas de observabilidade como ELK Stack e OpenTelemetry está revolucionando o monitoramento e a análise de sistemas complexos. Vamos explorar como o LangSmith permite rastreamento e avaliação de agentes baseados em LLMs e como aplicar práticas de FinOps para garantir controle, governança e eficiência no uso de IA generativa em produção.

Nesse painel vamos explorar os desafios e ameaças que a Computação quântica pode trazer

Iremos conhecer as visões de diferentes industrias e instituições e discutir o que podemos fazer para estar preparado para esse futuro que esta chegando.

Descubra como as tecnologias quânticas estão prestes a transformar profundamente nossas cidades — e nossas vidas. Nesta palestra envolvente, Gustavo Arruda conduz o público por uma jornada pelo futuro urbano, explorando como os avanços da computação, comunicação e sensoriamento quântico de segunda geração podem impulsionar o planejamento urbano inteligente, antecipar eventos climáticos extremos e fomentar soluções tecnológicas com foco na sustentabilidade e no bem-estar coletivo.

Já imaginou ter sua própria IA, rápida, privada e totalmente sob seu controle? Nesta palestra, vamos além dos modelos de IA tradicionais e exploramos a criação de uma solução open source e privada, utilizando o poder do DeepSeek.

Apresentaremos um modelo de IA otimizado para velocidade e leveza, perfeito para rodar em ambientes com recursos limitados. Demonstraremos a implementação completa, desde a configuração do DeepSeek até a criação de uma interface intuitiva acessível através de um cluster Kubernetes. Para garantir a comunicação eficiente e segura entre a interface e o modelo, utilizaremos o Skupper.io.

Se você busca uma alternativa poderosa e personalizável aos modelos de IA fechado