WORKSHOPS

Neste workshop prático, você vai aprender a criar um modelo de machine learning para prever churn - a evasão de clientes - usando dados reais e ferramentas acessíveis como Pandas e Scikit-Learn.

Vamos passar por todas as etapas: análise exploratória, preparação de dados, treinamento de modelos como Random Forest e geração de um mapa de calor que mostra como cada variável influencia na decisão de cancelamento. O conteúdo é baseado no projeto vencedor do hackathon de IA da Smart Fit, que hoje está no ar como um micro-SaaS em produção. Ao final, você sai com um projeto funcional e aplicável no seu dia a dia.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

Vamos trabalhar o ciclo completo de criação de um modelo de machine learning para previsão de churn, começando pela análise exploratória dos dados, construção de pipelines, treinamento e avaliação de modelos, e visualização das variáveis que influenciam no cancelamento de clientes. Os participantes vão entender como aplicar Machine Learning de forma prática para resolver um problema de negócio real, com base em um projeto vencedor de hackathon que hoje está em produção como um micro-SaaS.

Público Alvo:

Desenvolvedores, analistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam entender como aplicar machine learning na prática para resolver problemas reais de negócio. O workshop é ideal para quem já tem familiaridade com Python e quer evoluir no uso de dados para construir soluções inteligentes, mesmo sem experiência prévia com modelos preditivos.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Vamos usar o google notebook, não precisa instalar nada na sua máquina.

Neste workshop, você vai aprender a investigar esquemas reais de corrupção usando dados públicos e bancos de dados em grafos com Neo4j. A partir de um caso baseado em dados concretos, mostramos como identificar relações suspeitas, mapear redes ocultas e detectar padrões de fraude por meio de consultas Cypher e algoritmos avançados de análise de grafos.

Utilize o poder dos grafos para enxergar além das tabelas - e veja como a tecnologia pode apoiar investigações complexas com mais clareza e contexto.

Tópicos:

• Grafos
• Ingestão de dados públicos
• Consultas e relatórios em grafos

Público Alvo:

Cientistas de dados, programadores, estudantes, qualquer profissional de dados

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Neo4j Desktop (gratuito). Download do dump da base da receita (mandarei antes do workshop)

Chega de teoria bonita e plugins milagrosos que não resolvem nada! Neste workshop, vamos colocar a mão na massa para entender, na prática, o que faz um site ser realmente acessível para todos. Você vai aprender a identificar os principais erros que ainda passam batido, aplicar HTML, ARIA e boas práticas de front-end de forma simples e funcional, além de usar ferramentas de teste que qualquer dev pode dominar. É acessibilidade web sem enrolação, pra quem quer sair fazendo certo hoje, não amanhã.

Tópicos:

Princípios básicos da acessibilidade web e por que ainda são ignorados. Principais erros de HTML, CSS e JS que quebram a acessibilidade. Uso correto de semântica, ARIA e boas práticas de front-end. Técnicas para tornar navegação por teclado e leitores de tela eficientes. Ferramentas automáticas e manuais de auditoria de acessibilidade. Exemplos práticos com código real e como corrigir problemas comuns. Dicas para manter acessibilidade durante evolução do projeto. Espaço para dúvidas e aplicação de técnicas em casos reais dos participantes.

Público Alvo:

Desenvolvedores web

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• NVDA (leitor de tela gratuito para Windows) Visual Studio Code (ou editor de código de sua preferência) Extensão de inspeção de acessibilidade (ex.: Axe ou Lighthouse no navegador) Navegador atualizado (Chrome ou Firefox)

Aprenda a integrar uma solução de Speech-to-Text para converter fala em texto e Amazon Bedrock para gerar respostas inteligentes. Vamos construir uma aplicação web funcional onde você fala, a IA processa sua pergunta e retorna uma resposta escrita na tela. Foco na implementação prática com código pronto e passos guiados. Ideal para quem quer entender rapidamente como combinar speech-to-text com IA generativa.

Tópicos:

Vamos começar com o setup rápido do Amazon Bedrock utilizando modelos como Claude ou Llama, seguido pela integração básica com Deepgram API para captura e transcrição de áudio. Em seguida, criaremos uma interface web simples para captura de áudio do usuário e implementaremos o fluxo completo que vai do áudio falado até a resposta em texto da IA. Durante o workshop, faremos demos ao vivo de casos de uso simples e finalizaremos discutindo próximos passos e possíveis melhorias para a aplicação.

Público Alvo:

Desenvolvedores iniciantes a intermediários, product managers técnicos e entusiastas de IA que querem entender na prática como construir aplicações com speech e IA generativa.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Os participantes precisam ter conta AWS ativa (free tier é suficiente) e conta Deepgram gratuita. É necessário navegador atualizado e editor de código básico. Recomendamos conhecimento básico de JavaScript e familiaridade com APIs REST, embora este último seja desejável mas não obrigatório.

Sente que está sempre apagando incêndios e tomando decisões com pouca visibilidade? Neste workshop, você vai conhecer o GPS - Growth Product Strategy, um framework prático que traz clareza e foco para quem lidera produtos em ambientes complexos. Vamos mostrar como consolidar informações estratégicas em um único lugar, simplificar a tomada de decisão e alinhar visão, execução e resultados. Se você é PM com autonomia, GPM, Head ou quer liderar com mais impacto, essa conversa é pra você. Chega de caos. É hora de liderar com estratégia.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Estratégia de produto
• UX
• IA
• Inteligência Artificial
• Dados
• Stakeholders
• Métricas
• Comunicação
• Alinhamento
• Gestão

Público Alvo:

PM; GPM; Head; UX; Lideres de produto; Lideres de Designs

O Documento de Direcionamento de Arquitetura (DDA) é o principal artefato produzido por um arquiteto de sistemas.

Neste workshop, partiremos dos requisitos de negócio, atributos de qualidade e restrições para construir um DDA completo e aplicável.

Utilizando a notação C4 com a ferramenta Draw.io, percorreremos os níveis de abstração - do contexto aos componentes principais - enquanto aplicamos dois patterns amplamente utilizados em sistemas modernos: Event-Driven Architecture e Async Request-Reply.

A atividade é prática, orientada a quem deseja estruturar soluções de forma clara, rastreável e alinhada com os desafios reais de projetos corporativos.

O que levar:

• Notebook com acesso a internet ou com a ferramenta Draw.Io instalada, assim com um editor de textos qualquer.

Tópicos:

• Conceito e importância do DDA
• Identificação de requisitos, atributos de qualidade e restrições
• Modelagem com notação C4 (Contexto, Contêiner, Componentes)
• Uso do Draw.io para diagramas arquiteturais
• Aplicação dos patterns Event-Driven e Async Request-Reply
• Registro de decisões, trade-offs e justificativas
• Dinâmica prática de construção de um DDA realista

Público Alvo:

Analistas Desenvolvedores, Arquitetos de Sistemas

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

www.drawio.com ou online em app.diagrams.net.

Neste workshop, você terá experiência prática com o Vector Databases de sua escolha na AWS e com os serviços do Amazon Bedrock. Isso ajudará você a construir aplicações de IA Generativa baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation). Na primeira parte, você aprenderá como construir uma aplicação RAG usando um banco de dados Vetorial de sua escolha. Criamos uma aplicação RAG em um notebook Python executado no Amazon SageMaker Notebook. Você percorrerá os notebooks para completar os laboratórios.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Gen AI
• RAG
• Databases
• Amazon SageMaker
• Amazon Bedrock

Público Alvo:

O público-alvo para este laboratório inclui engenheiros de dados, desenvolvedores de banco de dados, desenvolvedores de IA generativa e engenheiros de machine learning.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Apenas acesso a internet, será disponibilizado uma conta da AWS para sejam executadas as atividades.

The workshop equips enterprise Java developers with the essential skills to leverage artificial intelligence. Participants will learn about prompts, RAG, tools, embedding, model testing, and the Backstage software template. Through hands-on exercises, attendees will gain practical experience building and testing AI models, exploring prompting techniques, and integrating AI into their Java projects.

By the end of the workshop, participants will be well-equipped to solve complex business problems using AI.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

Key learning exercises:

• How to modernize and deploy Java AI-infused applications across teams using internal developer portals
• Building AI applications with S/W templates and deploying to Kubernetes
• Understand developer AI concepts like prompt engineering, application testing, applying RAG patterns, observing AI-infused applications, and using tools/agents

Público Alvo:

Enterprise Java developers and architects

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Everything is done in a web browser (Chrome, Firefox) - no local commands or installations are needed on your laptop
• The cloud IDE (VS Code) is deployed as a container on the Kubernetes cluster
• Each attendee can access the cloud IDE via a web browser using a public FQDN URL
• Preinstalled software and tools inside the cloud IDE (VS Code): JDK 21, Apache Maven 3.9.9, and Quarkus framework 3.19.x

Chegou a hora de criar APIs que entendem contexto, intenção e propósito. Neste workshop prático, você vai aprender como construir do zero um serviço MCP (Model Context Protocol) com .NET, preparado para ser consumido por LLMs e agentes de IA. Vamos passar por todas as etapas: desde o design de schemas e operations até a implementação de execution plans e validações contextuais. Se você é arquiteto ou desenvolvedor backend .NET e quer preparar suas APIs para a nova era da inteligência artificial, esse workshop é pra você.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Conceitos básicos do Model Context Protocol (MCP)
• Diferenças práticas entre APIs REST e serviços MCP
• Estrutura e setup de um serviço MCP com .NET
• Criação de MCP usando ASP.NET Core
• Modelagem, manipulação de entradas dinâmicas
• Tratamento de validação e erros
• Execução de intents com fluxo de resposta
• Testes de ponta a ponta com agentes simulados
• Boas práticas de performance e segurança em ambientes de produção

Público Alvo:

Desenvolvedores C#

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• VSCode ou visual studio

Neste workshop, os participantes aprenderão a construir uma stack completa de observabilidade utilizando ferramentas open-source como Grafana, Grafana Alloy, Grafana Tempo e Grafana Loki. O objetivo é capacitar os desenvolvedores a monitorar seus próprios clusters Kubernetes, coletando métricas, logs e traces de suas aplicações. Através de exemplos práticos, desde a configuração inicial até a criação de dashboards personalizados, os participantes sairão com o conhecimento necessário para implementar sua própria solução de monitoramento.

O que levar:

• Será necessário levar um notebook com pelo menos 2 núcleos de CPU e 16GB de memória RAM.

Tópicos:

• Introdução à observabilidade e sua importância
• Principais ferramentas open-source para monitoramento
• Deploy da stack de observabilidade: Grafana, Grafana Alloy, Grafana Tempo e Grafana Loki
• Configuração do cluster Kubernetes para coleta de métricas e logs
• Envio de logs, métricas e traces das aplicações
• Construção de dashboards personalizados para análise dos dados
• Boas práticas para manutenção e escalabilidade da solução

Público Alvo:

Desenvolvedores com pelo menos 3 anos de experiência, que já possuam conhecimentos básicos em Kubernetes e Docker, interessados em construir sua própria stack de monitoramento.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Docker e Docker Compose instalados Kubernetes (minikube ou kind recomendado para testes locais) Kubectl configurado Helm instalado Conta no GitHub para acesso a repositórios com exemplos práticos Conhecimento básico sobre deploy e gerenciamento de aplicações em Kubernetes Experiência com Docker (criação de Dockerfiles e geração de imagens)

Já ouviu que "IA é o futuro", mas parece algo complicado demais para o dia a dia? Nesta apresentação, vamos simplificar! Aprenda a integrar IA generativa em ferramentas do cotidiano, como Google Docs ou Google Sheets, com segurança, simplicidade e exemplos práticos. Você aprenderá a executar funções diretamente em documentos, incorporar IA em fórmulas e personalizar soluções sem expor dados sensíveis a serviços externos. Isso tudo e mais com poucos cliques, e algumas pequenas configurações.

Durante o nosso workshop, vamos aprender:

• Como integrar a API da Open AI em produtos do Google (Docs, Sheets ou Forms)
• Como escrever um prompt e executar em produtos do Google
• Como analisar dados de forma estruturada e com auxílio de IA
• Como executar scripts simples usando IA com Google Sheets, Forms ou Email

Códigos e soluções do exercício serão fornecidas durante o tempo do workshop. Como será algo prático, vamos resolver os exercícios com passo a passos e tirar eventuais dúvidas de participantes. Ao final do workshop, espero que participantes entendam diferentes formas de integrar IA nessas ferramentas para além do Gemini, e como fazer adaptações necessárias.

É necessário ter um computador, noções de IA Generativa (o que é e como escrever um prompt), conhecimento em alguma linguagem de programação (ex: JavaScript ou similar) ou lógica de programação.

O que levar:

• Notebook com acesso a internet e uso de um browser como Chrome, Edge ou Safari

Tópicos:

• IA Generativa
• Open AI Platform
• Google Sheets
• Google Docs
• Google Forms
• App Script

Público Alvo:

Pessoas de negócio/design ou outras áreas que buscam integrar e ter mais autonomia de usar IA

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Ter uma conta no G Suite e desejável ter uma conta na OpenAI.

Quer construir aplicações realmente inteligentes no frontend, sem depender de backend, APIs ou processamento em nuvem?

Neste workshop prático, você vai aprender a implementar Machine Learning direto no navegador usando TensorFlow.js e Next.js. Vamos criar um sistema de recomendação que aprende com as ações do próprio usuário e personaliza o conteúdo exibido em tempo real, e o melhor, tudo localmente, com total privacidade e sem custo de servidor. Essa abordagem pode transformar e-commerces, blogs, plataformas de conteúdo e muito mais. Se você quer levar seu frontend para o futuro da IA, este workshop é para você!

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• TensorFlow.js
• Front End
• UX
• Machine Learning

Público Alvo:

Desenvolvedores Frontend; Desenvolvedores Full Stack.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Vs Code Git configurado Node 20+ Yarn ou Npm

Liderar tecnicamente vai muito além de saber programar. Neste workshop, os participantes assumirão o papel de Tech Leads em um cenário simulado, enfrentando desafios reais como conflitos de prioridades, decisões arquiteturais críticas, comunicação com stakeholders e gestão de times distribuídos. Uma experiência imersiva para quem quer desenvolver habilidades de liderança técnica com impacto estratégico.

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Tomada de decisão técnica sob pressão
• Comunicação com stakeholders de negócio
• Gestão de conflitos técnicos e culturais
• Priorização entre inovação, dívida técnica e entrega
• Exercício prático com simulação de cenário realista
• Feedback e plano de desenvolvimento individual

Público Alvo:

Tech Leads e Arquitetos Desenvolvedores seniores em transição para liderança Product Managers com background técnico Líderes de times distribuídos ou multiculturais

Você já ouviu falar em computação quântica, mas não sabe por onde começar?

Este workshop é a porta de entrada ideal para quem deseja explorar esse fascinante e promissor campo da ciência e da tecnologia!

Neste encontro prático e introdutório, vamos desmistificar os principais conceitos da computação quântica e mostrar como você pode começar a programar computadores quânticos reais utilizando o Qiskit, o framework open-source da IBM.

O que você vai aprender:

• O que é a computação quântica e por que ela é diferente da computação clássica
• Conceitos fundamentais: qubits, superposição, emaranhamento e portas quânticas
• Como simular e executar circuitos quânticos utilizando o Qiskit
• Demonstrações práticas com notebooks interativos

Venha descobrir como a computação quântica está moldando o futuro e aprenda a escrever seus primeiros algoritmos quânticos com a gente!

O que levar:

• Notebook

Tópicos:

• Qubits
• Superposição
• Emaranhamento
• Decoerência
• Portas quânticas
• Simulação de sistemas quânticos

Público Alvo:

• Estudantes
• Entusiastas
• Pesquisadores
• Profissionais de tecnologia que desejam dar os primeiros passos no universo quântico

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Acesso a um ambiente jupyter notebook

Neste workshop, vamos demonstrar como proteger aplicações que utilizam LLMs. Utilizaremos um framework open source que adiciona camadas de segurança tanto para a entrada do usuário, como para a saída do modelo.

Tópicos:

• LLMs
• Python
• Rust
• Granite Guardian

Público Alvo:

Desenvolvedores interessados em aplicações que utilizam LLMs.

Pré-requisitos:

Softwares necessários e pré requisitos:

• Rust toolchain (latest stable), Python 3.11, ollama.