E se você deixasse a IA programar junto com seus desenvolvedores — aceleraria ou atrasaria o trabalho? Na Modus Create, fizemos um experimento de 3 meses: duas equipes construíram o mesmo app, uma com ferramentas de IA como GitHub Copilot e Cursor e outra sem. Os resultados foram surpreendentes e relevantes para empresas que querem adotar IA no desenvolvimento. Vamos compartilhar métricas de produtividade, qualidade de código, impacto cultural e um guia prático de como escalar o uso de IA na engenharia — sem hype.

Explore o KIRO IDE, a revolução no desenvolvimento de software que utiliza Agentic AI para transformar ideias em aplicações production-ready através de especificações automáticas. Descubra como o desenvolvimento dirigido por specs (requirements.md, design.md, tasks.md) elimina a fragmentação entre humanos e máquinas no processo de codificação. Abordaremos hooks automáticos, integração MCP, e como KIRO mantém documentação sincronizada enquanto acelera ciclos de desenvolvimento com IA contextual e rigorosa.

Trata-se de palestra voltada à apresentação da adoção de equipes virtuais desenvolvidas com o framework em linguagem PYTHON, crewAI. protocolos MCP para processos de Tecnologia como DevOps, FinOps, AIOPS.

A elaboração foi resultante do projeto de pesquisa e dissertação de Mestrado em Gestão, Tecnologia e Inovação da Universidade Católica de Brasília com aplicações na administração pública voltada à gestão de TI.

Nesse contexto, a criação de agentes inteligentes tem se tornado como alternativa relevante às organizações públicas e privadas para projetos de Inteligência Artificial e automação de processos, podendo também serem adotadas às diversas necessidades de negócios.

Neste case, apresento a jornada da nossa empresa de logística na migração de bancos de dados estruturados e fragmentados (SQL Server, MySQL, Oracle) para um Data Lake. Compartilho os motivos da transformação, os principais desafios enfrentados e os benefícios alcançados, além da visão de futuro com Data Lakehouse e análises avançadas. Uma visão prática de como alinhar tecnologia e estratégia para gerar valor em larga escala.

Vamos discutir como práticas de DataOps ajudam a estruturar pipelines confiáveis e escaláveis que sustentam o ciclo de vida de modelos de ML. A partir de experiências práticas em visão computacional com drones, vamos destacar os desafios de lidar com grandes volumes de dados coletados em campo e as estratégias para garantir qualidade e rastreabilidade. Também serão apresentados exemplos de pipelines reutilizáveis com Kubeflow, combinados a práticas de MLOps, mostrando como essa integração contribui para automação, melhoria contínua e escalabilidade em soluções de produção.

A quantidade de logs gerados por arquiteturas distribuídas modernas pode facilmente chegar a milhões ou bilhões de linhas por dia, tornando a análise manual inviável.

Nesta sessão, vamos mostrar como combinar processamento reativo, LLMs e técnicas de detecção de anomalias para transformar esse mar de dados em diagnósticos claros e acionáveis.

Exploraremos como um pipeline inteligente pode classificar eventos, revelar comportamentos inesperados e apontar causas prováveis, tudo integrado a sistemas de observabilidade já existentes.

Junte-se a nós e veja como reduzir drasticamente o tempo de resposta a incidentes e restaurar serviços críticos em questão de minutos.

Você já se maravilhou com as criações do Veo3 e Gemini Diffusion? Esta palestra desmistificará a 'mágica' por trás dos Modelos de Difusão, a tecnologia que está moldando o futuro da IA generativa. De forma didática, mergulharemos na intuição e na teoria central desses algoritmos, entendendo como eles transformam ruído em obras-primas. Descubra as ideias geniais que permitiram ao Veo3 criar vídeos sem precedentes e ao Gemini Diffusion revolucionar a geração de texto e código. Compararemos essas inovações com algoritmos tradicionais, revelando por que a difusão pode ser a base para os próximos grandes avanços da Inteligência Artificial. Prepare-se para uma visão clara do que está por vir!

Atualmente temos muitas ofertas e opções de como criar e implementar AI Agents no mercado. O verdadeiro desafio está em como fazer isso com Governança e Escalabilidade, especialmente quando pensamos em sistemas multi Agents em empresas. Aqui vamos entrar em temas sobre os conceitos de AI Agents e como empresas podem aproveitar dessa abordagem para implementar sistemas com capacidade de realizar ações e cumprir tarefas.

Bancos de dados são como livros e cada nova conexão é alguém querendo ler algo. Quanto maior o seu livro, mais tempo seus leitores gastam para ler o que precisam. Aqui vamos descobrir, além da importância, mas também como criar e utilizar índices que podem reduzir a quantidade de dados lidos da sua aplicação e outras técnicas que podem potencializar seu impacto.

Diante dos desafios logísticos da Zona Franca de Manaus, este estudo apresenta um sistema inteligente de recomendação para planejamento da produção. Combinando aprendizado semi-supervisionado, algoritmos de agrupamento e programação linear, a solução sugere modelos alternativos em cenários de escassez de insumos. Em testes com dados reais, obteve-se redução de 9,2% em falhas por falta de material e aumento de 19 p.p. na aderência ao plano, provando ser uma ferramenta eficaz, flexível e escalável para a indústria 4.0, bem como sua efetividade como case tecnico e de negocio.

A in.Pacto está implementando no Ministério da Saúde um modelo inédito que integra Martech e Marketing Science para orientar a comunicação pública por dados, e não por intuição. A iniciativa envolve formação em cultura de dados, criação de um dashboard de performance e um modelo próprio de Marketing Mix Modeling. O projeto inaugura um novo paradigma no governo federal, unindo eficiência, transparência e uso estratégico de recursos.

Como aplicar IA e visão computacional para resolver desafios reais no agronegócio? Nesta palestra, vamos explorar a construção de um sistema de análise preditiva desenvolvido para o setor de cacau e café, com foco em diagnóstico de pragas e compreensão de nomenclaturas específicas do campo. Discutiremos desde a preparação de datasets de treinamento e validação, até os cuidados com a arquitetura de software e o planejamento de projeto, destacando como a inserção de novas imagens pode impactar desempenho e tempo de execução. Um guia prático de como transformar pesquisa em solução tecnológica de impacto.

Agentes de IA se tornaram um dos temas mais comentados do momento, mas afinal, o que eles realmente são e por que despertaram tanta atenção da comunidade de tecnologia e do mercado? Nesta palestra, vamos explorar as origens do conceito de agentes, trazendo a visão acadêmica e conectando-a às abordagens atuais que estão impulsionando a criação de soluções inovadoras. Também discutiremos as principais ferramentas para desenvolver agentes e analisaremos como agentes podem se comunicar entre si, destacando os desafios e oportunidades na construção de sistemas multiagentes.

A Inteligência Artificial está redefinindo o papel do desenvolvedor, elevando produtividade, segurança e criatividade.

Nesta palestra, veremos como ferramentas como o GitHub Copilot estão transformando a Experiência do Desenvolvedor (DX) e ampliando o potencial humano.

Também será apresentado o case da Caixa Econômica Federal, que aplica IA em larga escala para automatizar revisões de segurança, criar um copiloto interno e incentivar uma cultura de inovação.

Encontrar o melhor preço vai muito além de listar valores do menor para o maior, especialmente quando um hambúrguer pode ser superada por uma maionese irrelevante. Nesta palestra, vamos mostrar como usamos LLMs para transformar a ordenação por preço na busca do iFood, filtrando resultados sem sentido, entendendo o contexto das buscas e entregando relevância sem abrir mão da performance. Vamos explorar as soluções técnicas, desafios e resultados que impactaram milhões de usuários, revelando como uma tarefa aparentemente simples pode se tornar uma grande engenharia.

Nesta palestra, apresento uma arquitetura multi-layer para query understanding, onde o desafio foi equilibrar legados robustos com performance em tempo real e integrações de Machine Learning. O desenho incluiu uso de cache inteligente, fallback entre camadas e pipelines near-realtime para enriquecer consultas com features complexas.

Nesta talk, apresento como se pode evoluir para uma arquitetura com agentes inteligentes e uso de tools sobre bancos relacionais. Usando PostgreSQL federado, GenAI, LangChain e Golang, criamos uma PoC real de analytics conversacional, um sistema onde líderes interagem com seus dados via linguagem natural, com respostas acionáveis, seguras e auditáveis. Exploramos ReactAgents, execução de SQL via LLMs, fallback semântico via pgvector e a jornada técnica por trás desse "game changer" de verdade.

Nesta palestra, vamos discutir abordagens modernas de ML para observabilidade preditiva, explorando técnicas como aprendizado auto-supervisionado, transformers para séries temporais, detecção de anomalias baseada em grafos e aprendizado contínuo. Discutiremos uma arquitetura envolvendo captura de eventos, processamento em streaming, pipelines de inferência e orquestração de remediações automatizadas, além de discutir como combinar frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, MLflow) com soluções de telemetria (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana). Você sairá com um panorama das últimas tendências e um roteiro para experimentar essas técnicas.

Como unir drones, visão computacional e gêmeos digitais para reinventar o inventário de armazéns? Nesta palestra apresento uma estratégia baseada em Asset Administration Shell (AAS) ativo, onde o armazém é modelado como um gêmeo digital completo e cada drone possui o seu próprio gêmeo digital. Esses gêmeos se comunicam entre si para executar inventários de forma autônoma, integrando os resultados em tempo real ao ERP (SAP). A abordagem garante rastreabilidade, atualização contínua e eficiência operacional. Se você busca entender como Indústria 4.0, IoT e digital twins podem transformar processos logísticos, essa sessão é para você.

A IA é uma força transformadora — para o bem e para o mal. Nesta palestra, exploramos como GenAI vem sendo usada em ataques cibernéticos, do reconhecimento inicial à execução de golpes. Vamos discutir táticas de ameaças, ferramentas, previsões que se confirmaram, o que mudou com as últimas inteligências sobre o tema e os desafios que empresas e pessoas enfrentam nessa nova realidade.

Alerta para o risco de proliferação desenfreada e descontrolada da IA nos ambientes corporativos. Aprofundamento nos termos de uso dos provedores de assistentes e APIs para apontar quais riscos uma empresa corre e oferecer estratégias práticas de governança para mitigar os riscos. Apresentação de estudos de caso.

Nesta palestra, você vai entender como golpes digitais evoluíram com o uso da inteligência artificial e como a engenharia social continua sendo uma das armas mais perigosas no mundo digital. De forma simples e direta, o especialista Nestor Lana mostra como identificar armadilhas modernas, proteger dados e fortalecer a própria segurança online – sem precisar ser um expert em tecnologia.

Nesta palestra, exploramos a abordagem AI-First, que coloca a Inteligência Artificial no centro das operações e decisões, promovendo inovação e eficiência contínua. Vamos mostrar como adotar essa mentalidade transforma negócios, integrando frameworks de IA aos processos centrais de forma estratégica e escalável. Serão apresentados casos reais, desafios comuns e melhores práticas para uma adoção ética e eficaz. O público sairá com insights para estruturar a IA como motor de inovação, produtividade e vantagem competitiva.

Esta palestra aborda como as aplicações baseadas em agentes e Multi-Agent Systems (MAS) são aplicadas para resolver desafios complexos de integração entre sistemas legados e ambientes modernos, usando IA generativa, arquitetura RAG, e padrões de engenharia de contexto. Serão apresentados casos práticos, boas práticas de frameworks e aplicação de políticas de governança, segurança, automação e observabilidade.

A Inteligência Artificial Generativa está redefinindo a forma de desenvolver aplicativos móveis. Nesta palestra, mostraremos como React Native e Expo podem se beneficiar da IA para acelerar o ciclo de desenvolvimento — do protótipo até a entrega em produção. Não é vibe coding, mas como dominar e direcionar a IA com intencionalidade para otimizar processos, ganhar velocidade e qualidade no desenvolvimento de aplicações. Nesta palestra usaremos o contexto do desenvolvimento mobile, mas esse conhecimento pode ser aplicado em outros contextos de desenvolvimento

Descubra como transformar seu workflow de desenvolvimento usando Claude Code e sub-agentes especializados para acelerar sua produtividade em até 300%. Esta palestra apresenta estratégias práticas para integrar IA diretamente no terminal, automatizar tarefas repetitivas e criar pipelines de desenvolvimento inteligentes. Através de demos ao vivo, você verá como usar agentes para refactoring, debugging, documentação automática e code review - liberando seu tempo para focar no que realmente importa: resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras.