TRILHA I. A. E MACHINE LEARNING
Descubra a revolução tecnológica que está moldando o futuro: junte-se à nossa trilha de IA e Machine Learning e mergulhe no poder da inteligência artificial, a nova eletricidade do século XXI.
Explore as últimas tendências, aplicações inovadoras e insights de especialistas nesta jornada eletrizante em direção ao mundo inteligente e automatizado que nos aguarda!
Diamond Trilha
Apoio Trilha
O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Data e Local
Quarta-feira, 20 de Setembro de 2023
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Investimento
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 150
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 195
Inscrição online
1 trilha: R$ 245
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 250
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 325
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 395
Promoções
Inscrição online
2 trilhas: R$ 440
3 trilhas: R$ 624
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 710
3 trilhas: R$ 1.005
Esta trilha pertence à área Dados e I.A.
Confira as trilhas relacionadas:
Programação / Palestras Time Zone: GMT-3
| Programação Stadium: |
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A partir das 07:30h Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 
Sociedade 5.0: ChatGPT , O futuro do trabalho e a Inteligência Artificial.Vanessa Mosca
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11:15 às 11:50 Robôs Reais que AprendemGleisson BezerraNesta sessão será feita uma demonstração de como criar um modelo otimizado para ser executado em um dispositivo reduzido dentro de um robô com manipuladores com capacidade de executar tarefas solicitadas pelo usuário. Tudo em tempo real. 
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11:55 às 12:30 Redes Neurais na Detecção de URLs PhishingMateus FernandesNesta palestra, você aprenderá sobre o modelo de detecção de phishing e seu fluxo, com foco nas etapas de coleta, pré-processamento de dados, aplicação do modelo e geração de alertas. Será apresentado um caso real de uso de IA, com ênfase na explicação prática do desenvolvimento e aplicação do modelo, utilizando Redes Neurais Convolucionais. O objetivo é mostrar como a IA pode ser aplicada de forma eficaz na detecção de phishing, fornecendo insights sobre as etapas-chave do processo. Se você deseja entender a implementação prática de um modelo de detecção de phishing baseado em IA, esta palestra é ideal para você. 
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12:40 às 14:05 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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14:05 às 14:15 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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14:15 às 14:50 Mercado Financeiro e Deep Learning: usando Redes Neurais para endereçar problemas de predição de tendência de ativosMatheus Alves / Pedro Paulo Ayala YamadaA predição de tendências no mercado financeiro é repleta de desafios, pois envolve a análise de dados complexos, voláteis e ruidosos. Para então endereçar tal problema, diversas abordagens são adotadas, indo desde a definição de regras estatísticas até a implementação de modelos de Machine Learning, cada um com suas vantagens e desvantagens. Ainda assim, outro desafio permeia o problema: Como inserir informações temporais relevantes no algoritmo? Desta forma, discutiremos tanto esses desafios quanto nossos cases profissionais de classificação de tendências do mercado financeiro, abordando desde experimentações iniciais até modelos de Redes Neurais, como redes Recorrentes e Convolucionais. 
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14:55 às 15:30 IA além dos limites: Descobrindo oportunidades para startupsAldo SegniniA apresentação aborda as oportunidades de IA para startups, explorando conceitos, desafios e estratégias. Destaca a importância da maturidade digital e de dados, leitura de contextos, conselheiros atualizados, IA com computação quântica, acompanhamento de sinais e a evolução tecnológica. Apresenta dados de mercado e estudos de caso inspiradores. Enfatiza a criatividade e curiosidade como impulsionadoras do sucesso com a IA. 
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15:35 às 16:10 MLOps: Superando os Desafios para Colocar Modelos de machine learning em produçãoCelio Hira / Lucas FantacuciA implantação de modelos de machine learning em produção é uma tarefa complexa. Mesmo sendo também um sistema de software, os sistemas de machine learning apresentam um grau de complexidade adicional em relação aos sistemas de software tradicionais, pois agora temos um sistema que é parte código e parte dados. Com isso foi desenvolvido o que conhecemos hoje como MLOps, que visa lidar com os desafios que esse novo tipo de sistema apresenta. Nesta palestra, iremos detalhar os desafios dos sistemas de machine learning, fazer uma introdução e contextualização ao MLOps, apresentar os princípios e práticas do MLOps e dar um panorama atual em termos de tecnologias e ferramentas. 
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16:15 às 16:50 Explorando as novas funcionalidades do KerasVictor PugliesseEnquanto esperamos pelo anúncio da versão 3.0, já podemos nos empolgar com as novidades reveladas para o processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional (CV), utilizando Keras. Nesta palestra, teremos a oportunidade de conversar sobre quais foram essas novas funcionalidades multi-plataforma e como aplicá-las em negócios. 
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16:55 às 17:25 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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17:30 às 18:30 O futuro do trabalho: como o desenvolvimento em IA e ML afetará nosso trabalho, do manual ao criativo.Nilton Kazuyuki Ueda / Armindo GuerraPainel de Discussão desta Trilha
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:35 às 19:05 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Ahirton Lopes
Sergio Polimante
Vinicius Mesel
