23 e 24/ABR
Híbrido e Online
Distrito Anhembi

Inteligência Artificial para quem está construindo, entregando e decidindo no mercado

Inscrições Programação Workshops Mentorias Fórum Executivo

Confira as Palestras Selecionadas

TRILHA Produtos de IA, Estratégia e FinOps


Foto de Felipe Campos

AI for FinOps na prática com Amazon Q Developer, Cost Optimization Hub e Anomaly Detection

Felipe Campos (Venturus)
Foto de Mercedes Dias

Build, Buy ou Ilusão? Como decidir investimentos em IA com ROI real

Mercedes Dias (AuroraAI Saúde Mental)
Foto de Fernando Soares Foto de Pedro C. Pimentel

Do experimento ao produto: Como medir o ROI e comparar estratégias Build ou Buy na governança financeira de IA no Sem Parar

Fernando Soares (Sem Parar)
Pedro C. Pimentel (Sem Parar)
Foto de Diego Nogare

Estratégias de Make ou Buy para MLOps

Diego Nogare (DNogare Consultoria Executiva)
Foto de Denilson Torres de Azevedo

Vibe Analytics: transformando dados em decisões com IA generativa, sem código e sem barreiras técnicas

TRILHA Agentes Autônomos e Inovação Aplicada


Foto de Ana Paula Appel

Agentes Autônomos em Produção no OpenShift AI: Llama Stack Orquestrando Workflows Clássico-Quânticos

Foto de Gabriela Haddad Grubl

Agentes de IA como Maestros de Circuitos Quânticos

Foto de Elder Moraes

Construa agentes de baixa latência com LangChain4j: arquitetura, resiliência e roteamento multi-LLM

Foto de Janael Pinheiro

Do "Resto" ao RESTful: Design de APIs na era dos agentes de IA

Janael Pinheiro (QuintoAndar)
Foto de Daniel Abib

Implementando Controles Human-in-the-Loop para Sistemas Multi-Agente de IA

Daniel Abib (AMAZON)
Foto de Lucas de Lima Silva

Multi-Agents são Overengineering? Quando usar e quando NÃO usar?

Foto de Alex Salgado

OpenClaw + Elasticsearch: Construindo uma Skill Agentic do Zero

Alex Salgado (Elastic)

TRILHA Segurança, Ética e Qualidade


Foto de Nina Soraya Zayit

Darwin, Dopamina e Deploy: o que a neurociência do consumo ensina sobre ética no código

Nina Soraya Zayit (UmMix Ads / The Lab Inovação)
Foto de Tiago Samuel Rodrigues Teixeira

Do Zero aos 12.000 Testes: Escalando a Qualidade com IA em Risco de Crédito

Foto de Rodrigo Ibraim Teixeira

IA aplicada à Análise Técnica de Acessibilidade Digital em Produtos

Foto de Osvaldo Janeri Filho

IA em Produção é Superfície de Ataque Riscos reais que times ignoram

Osvaldo Janeri Filho (Perito Digital)
Foto de João Kuntz

Identidade Pós-Quântica: Ameaças, Protocolos e Preparação com uma solução IAM/CIAM Open Source

João Kuntz (WSO2)
Foto de Andrews Egas Foto de Andressa Egas

Inteligência Artificial e Saúde Mental; uma conversa importante de se ter.

Andrews Egas (DaiTec - Inteligencia Artificial)
Andressa Egas (Clínica Bela Egas)
Foto de Dra. Anna Medeiros

OWASP top 10 para LLMs

TRILHA Arquitetura de Soluções e Engenharia de Dados


Foto de Andressa de Andrade Freitas

Arquitetura Orientada a Eventos com Kafka: Modernizando um Sistema de Clearing

Foto de Cecílio Fraguas

Como reduzir o custo de operação de agentes via engenharia de contexto e orquestração de SLMs

Cecílio Fraguas (jabutiagi.com)
Foto de Arthur Fücher Foto de Letticia Nicoli

MCP como Catalisador de IA: Escalando Ferramentas para a Engenharia

Arthur Fücher (Nubank)
Foto de Marcio Junior Vieira

Vector Search Open Source para RAG: O que Aprendemos com Solr e PostgreSQL

Marcio Junior Vieira (Ambiente Livre)

TRILHA Engenharia de IA, LLMOps e Infraestrutura


Foto de Alberto Souza

70 especificações depois: o que realmente funciona com agentes de código

Alberto Souza (Dev + Eficiente)
Foto de Rafael Kunst

Além de Logs e Métricas: Observabilidade Preditiva com Machine Learning

Foto de Marcel Cordeiro

Desenvolvendo na Velocidade da Luz: Dominando Claude Code e Agentes para Acelerar sua Produtividade

Foto de Jéssica Bonson

Do Vibe Coding ao LLM em Produção para Busca Agêntica

Jéssica Bonson (MERCADO LIVRE)
Foto de Lucas Ximenes da Fonseca

Engenharia de Estados com LangGraph: Orquestrando Agentes de IA Previsíveis em Ambientes de Produção

Foto de Guilherme Putzeys

Tirando o prompt do código: o pipeline de LLMOps para agentes de IA

Guilherme Putzeys (prototipe.ai)
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