Data Science é uma combinação de várias disciplinas que visa obter insights precisos de um monte de dados, desenvolver a tecnologia e o algoritmo para resolver os problemas complicados analiticamente. Hoje, a ciência de dados desempenha um papel enorme em nossas vidas e as empresas percebem como ela é essencial.
A necessidade de cientistas de dados provavelmente continuará crescendo nos próximos anos. Mas no futuro as organizações podem contar cada vez mais com especialistas no assunto que se sentem à vontade para trabalhar com dados. Esses especialistas podem usar dados para informar sua tomada de decisão, mas não estarão focados principalmente nos dados.
Profissionais que combinarem habilidades técnicas em áreas como estatística e ciência da computação com especialização em áreas como marketing ou saúde aumentará. Essa combinação de habilidades permitirá que os cientistas de dados não apenas entendam conjuntos de dados complexos, mas também desenvolvam soluções criativas para problemas que, de outra forma, seriam intratáveis.
A trilha Data Science do TDC Innovation traz especialistas para compartilhar com você o que está acontecendo na área. Participando desta trilha, você terá informações para gerar insights inovadores para sua carreira e dentro da sua organização, ajudando a tomar decisões de negócios melhores.
Quinta-feira, 15 de Junho de 2023
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro Florianópolis - SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Valores para participação online:
1 trilha: de R$ 245 por R$ 150
2 trilhas: de R$ 440 por R$ 270
3 trilhas: de R$ 624 por R$ 384
* aproveite maior desconto até 19/04,
veja tabela completa
Valores para participação online:
1 trilha: de R$ 245 por R$ 195
2 trilhas: de R$ 440 por R$ 350
3 trilhas: de R$ 624 por R$ 495
* preço válido até 31/05,
veja tabela completa
Valores para participação online:
1 trilha: R$ 245
2 trilhas: R$ 440
3 trilhas: R$ 624
* preço válido até 16/06,
veja tabela completa
Valores para participação híbrida:
1 trilha: de R$ 395 por R$ 250
2 trilhas: de R$ 710 por R$ 450
3 trilhas: de R$ 1.005 por R$ 639
Valores para participação híbrida:
1 trilha: de R$ 395 por R$ 325
2 trilhas: de R$ 710 por R$ 584
3 trilhas: de R$ 1.005 por R$ 828
Valores para participação híbrida:
1 trilha: R$ 395
2 trilhas: R$ 710
3 trilhas: R$ 1.005
| Horário | Conteúdo |
|---|---|
| 08:00 às 08:55 | Credenciamento |
| 09:00 às 09:40 | Abertura do evento e mini keynotes |
| Horário | Conteúdo |
|---|---|
| 09:50 às 10:05 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
| 10:10 às 10:45 |
Além das imagens: buscando informações em áudios e vídeos com inteligência artificialVinicius Caridá / Pedro Gabriel Gengo LourençoOs sistemas de busca de informações em áudio e vídeo estão cada vez mais populares, permitindo que empresas e indivíduos encontrem facilmente informações importantes em seus arquivos multimídia. Nesta palestra, vamos explorar como a inteligência artificial pode ser aplicada em sistemas de busca de áudio e vídeo. Também será apresentada uma demonstração de uma solução criada usando Google Cloud, mostrando na prática como essas tecnologias podem ser aplicadas em diversos setores. Venha descobrir como a inteligência artificial pode ajudar a transformar a maneira como lidamos com informações em áudio e vídeo, tornando mais fácil e eficiente a busca por conteúdo em nossos arquivos multimídia. 
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| 10:55 às 11:30 |
Dashboards a la brasileira: aplicando o pensamento analítico na análise de indicadores e criação de insightsMayara Madeira TrevisolMais do que dominar ferramentas de última geração, o Data Analyst precisar ter o pensamento analítico desenvolvido e um feeling para investigação. A curiosidade do brasileiro e o gostinho pela fofoca podem sim ser usados para a criação de análises ricas e relevantes para os negócios. 
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| 11:35 às 13:00 |
Intervalo para almoço
Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
| 13:00 às 13:10 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
| 13:10 às 13:45 |
Transformando seus dados em lucros: Como Machine Learning pode impulsionar suas vendas no ecommerceRafael Roberto Dias / Douglas SouzaAs compras online tiveram crescimentos exponenciais nos últimos anos, principalmente desde o início da pandemia, e isto trouxe também maior complexidade no processo de venda nos meios digitais! Afinal como incrementar a compra dos usuários nestas plataformas de compras? Nas lojas físicas quem tem este papel é o vendedor! A boa notícia é que existem algoritmos de Machine Learning que podem ajudar, e muito, nesta missão! Nesta apresentação veremos de maneira prática como utilizar estas técnicas para aumentar o lucro com vendas de produtos adicionais! E o mais importante: Utilizando Python e bibliotecas open source! 
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| 13:50 às 14:25 |
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| 14:30 às 15:30 |
Explorando o potencial do ChatGPT na Ciência de Dados: oportunidades e desafiosVinicius Caridá / Gilsiley Henrique Darú / Renato FiletoPainel desta Trilha
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| 15:35 às 16:05 |
Networking e Visitação a Stands
Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
| 16:10 às 16:45 |
Padronização de Projetos de Data Science: Ferramentas e Principais DesafiosFelipe XimenesA padronização de projetos em ciência de dados utilizando templates é atualmente um componente fundamental para equipes de alta performance. Isso agiliza o desenvolvimento e reduz o tempo necessário para colocar modelos de machine learning no mercado. O objetivo desta palestra é discutir a importância da padronização de projetos de ciência de dados, apresentando ferramentas que auxiliam nesse processo e analisando os principais desafios encontrados durante a implementação.
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| 16:55 às 17:30 |
Melhorando a segurança de workloads AI/ML em 7 passosAllex Lima / Matheus Luiz Anderle de SouzaDescrubra como melhorar a segurança do seu workload AWS de aprendizado de máquina (ML) através de estratégias para defender cada estágio do seu fluxo de trabalho, desde a fonte de dados até a API de predição. Esta apresentação é destinada a cientistas de dados que buscam maneiras de melhorar a segurança de seus fluxos de trabalho de ML e a engenheiros de segurança que desejam lidar com ameaças específicas em implantações de ML. 
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| 17:35 às 18:10 |
Dados em Tempo Real com Power Bi, Dataverse, Power Apps e AI BuilderLuis Gustavo Nascimento SerraNesta palestra demonstraremos o poder do Power Platform de como coletar dados em tempo real através de um aplicativo, coletando dados identificados pelo AI Builder através de foto e salvando no Dataverse. Depois o Power BI demonstra os dados, tudo isso em tempo real. Será demonstrado um case prático sobre este assunto. 
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| Horário | Conteúdo |
|---|---|
| 18:15 às 18:45 |
Encerramento da trilha
Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Arthur de Assis Silva
Eduardo Ribeiro Heitor
Sulamita Mara Dantas
