Em tempos de hype sobre uso da IA, muitas empresas avançam na sua adoção, mas poucas conseguem transformar tecnologia em valor percebido. O problema não está no algoritmo do backstage - seja classificação, regressão ou LLMs - mas em como ele é entregue na experiência da ponta para as pessoas.

Nesta palestra, mostramos por que empresas que vão ganhar com IA não são as que usam mais tecnologia, mas as que desenham melhor a experiência. O foco está em como “envelopar” IA em fluxos claros, decisões assistidas e interações fluidas, tornando-a invisível e útil.

Sua infraestrutura de IA pode ser impressionante, mas se o usuário acha confuso, você construiu um custo, não um diferencial.

Mesmo com o avanço da IA, bugs críticos continuam chegando em produção. O problema não é falta de testes, mas ausência de estratégia e análise estruturada.

Nesta palestra, apresento como combinar Análise de Causa Raiz (RCA) com o uso prático de agentes de IA para identificar padrões de defeitos, melhorar a tomada de decisão e evoluir a qualidade de forma estratégica.

A partir de casos reais, demonstro como usar IA para analisar dados de bugs, explorar sistemas e aprimorar testes. Mais do que substituir o QA, a IA potencializa seu papel como agente estratégico de qualidade.

Os participantes sairão com um modelo prático de RCA orientado a dados e aplicações reais para o dia a dia.

A Inteligência Artificial está transformando o desenvolvimento de software — e a Qualidade também. Nesta palestra, você vai descobrir como agentes de IA já estão sendo utilizados para gerar testes automaticamente, revisar código, identificar riscos antes da produção e acelerar pipelines de entrega. Com exemplos reais de projetos e resultados práticos, vamos explorar como o papel do QA está evoluindo de executor para engenheiro de qualidade estratégico. Se você quer entender o futuro da área, aprender novas possibilidades de atuação e se preparar para a próxima geração da engenharia de software, esta palestra é para você.

Em um mundo dominado por LLMs, o risco de criar sistemas "caóticos por design" nunca foi tão alto. Esta palestra explora como o Domain-Driven Design deixa de ser apenas uma metodologia de organização para se tornar a infraestrutura essencial que ancora a IA ao valor de negócio. Vamos discutir como a Linguagem Ubíqua serve de ponte para alinhar prompts e modelos, e como os Bounded Contexts protegem a integridade do software contra a alucinação lógica. Descubra como arquitetar sistemas onde a IA não apenas gera código, mas compreende e respeita as fronteiras do domínio, redefinindo o que significa construir software robusto na era da inteligência artificial.

A Inteligência Artificial está transformando a forma como planejamos, priorizamos e executamos projetos. Nesta palestra, exploramos como adaptar modelos ágeis para um contexto cada vez mais preditivo, onde dados e algoritmos apoiam decisões antes baseadas em intuição. Você verá como equilibrar autonomia e previsibilidade, integrar IA ao fluxo de trabalho e evoluir a gestão ágil para maximizar valor, reduzir riscos e aumentar a performance dos times.

O mercado prometeu alta produtividade com GenAI, mas entregou um novo desafio: a fadiga da revisão. Gerar código tornou-se barato, mas revisá-lo tornou-se um pesadelo técnico e cognitivo. Como evitar que o desenvolvedor sênior se torne um mero revisor de prompts? Nesta palestra, discutiremos como mitigar o alto volume de revisões usando processos sólidos de engenharia. Veremos estratégias práticas, desde o uso de especificações estruturadas até a divisão de contexto entre times remotos. O objetivo é transformar o ciclo de desenvolvimento, tornando o final do ciclo menos oneroso e garantindo que a IA seja uma ferramenta de precisão, não um gerador de dívida técnica.

Como escalar o suporte técnico e economizar milhões em engenharia por ano? Conheça o Support AI, ecossistema do Mercado Livre que automatiza a análise de problemas da operação. Discutiremos na prática como integramos Slack e Jira através de orquestração com n8n, conectando LLMs a sistemas reais utilizando o Model Context Protocol (MCP) e uma Base RAG vetorial dinâmica. Mostraremos como essa arquitetura já processou de forma autônoma milhares de suporte, resolvendo dúvidas complexas imediatamente e devolvendo um tempo valioso para que os desenvolvedores foquem na inovação do produto.

A maioria das iniciativas de IA nas empresas nasce sem governança, gerando riscos de segurança, custos invisíveis e falta de controle. Nesta palestra, apresento um case real de construção de um AI Gateway com WSO2, expondo IA como APIs e via MCP Server, consumidas por agentes no n8n. Demonstro, na prática, como aplicar governança, segurança e observabilidade, com controle de tokens, autenticação e rastreabilidade. O objetivo é mostrar como sair do hype e estruturar uma arquitetura de IA realmente escalável, segura e pronta para produção.

Nesta palestra, vou discutir como estruturar aplicações front-end modernas para que consigam crescer sem se tornarem difíceis de manter. A ideia é explorar decisões arquiteturais importantes, como organização por domínio, separação de responsabilidades, lazy loading e estratégias que ajudam aplicações a evoluir ao longo do tempo. Também vou mostrar como essas escolhas impactam escalabilidade, manutenção e colaboração entre times em projetos reais.

A maioria das aplicações com IA ignora um ponto crítico: risco.

Quando a IA deixa de ser um chatbot e passa a apoiar decisões, o problema não é mais técnico, é de controle.

Nesta palestra, apresento um caso real de uma solução em saúde que utiliza IA para análise de documentos e apoio à decisão em produção.

Mostro como estruturamos mecanismos de governança, validação humana e rastreabilidade para evitar decisões incorretas e garantir compliance.

Se você quer levar IA para produção sem perder controle, essa sessão é para você.