A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Sexta-feira, 19 de Setembro de 2025
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
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Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
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275
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1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
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310
2 trilhas:
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560
3 trilhas:
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790
Inscrição híbrida (presencial + online)
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420
2 trilhas:
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730
3 trilhas:
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1.070
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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Abertura da trilha pela coordenação10:10 às 10:25 Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
Padrões de Design para Agentes de IA: Estruturando Inteligência e Ação com Robustez e EscalabilidadeMichael Douglas Araujo (Itaú Unibanco)10:30 às 11:05 
Esta palestra apresenta os principais padrões de design emergentes para agentes de inteligência artificial: Reflection, Tool Use, Planning e MultiAgent. Veremos como explorar cada padrão e como eles resolvem desafios específicos no desenvolvimento de agentes autônomos, como raciocínio iterativo, uso de ferramentas externas, decomposição de tarefas e colaboração entre agentes. Por meio de exemplos reais e arquiteturas modernas, vamos discutir como aplicar esses padrões para criar agentes mais robustos, escaláveis e adaptáveis em diferentes domínios. |
MCP vs A2A vs ACP - Como os novos protocolos ampliam os AI AgentsSamuel Matioli (DataStax)11:15 às 11:50 
Com a rápida evolução dos AI Agents, surgem padrões como o MCP (Multi-Agent Communication Protocol), o A2A (Agent-to-Agent) e o ACP (Agent Communication Protocol), que estruturam e facilitam a cooperação, delegação e coordenação entre agentes. Nesta sessão, exploraremos as diferenças entre esses protocolos, seus casos de uso e como eles estão moldando a próxima geração de aplicações inteligentes, mais interoperáveis, escaláveis e alinhadas a contextos complexos de negócios. |
Como criar um agente de diagnósticos usando Gemini e OsqueryDaniela Petruzalek (Google)13:30 às 14:05 
Nesta palestra você vai aprender sobre como construir um agente de IA passo a passo usando Python, Vertex AI, Gemini e Osquery. Osquery é uma ferramenta originalmente desenvolvida pelo Facebook para expor informações do sistema operacional usando linguagem SQL. Seus benefícios incluem a possibilidade de realizar rápidos diagnósticos usando queries ao invés de memorizar linhas de comando e juntar os dados manualmente. Como os modelos de linguagem LLMs são muito bons em escrever SQL, vamos explorar como essa ferramenta nas mãos de um agente de IA pode habilitar diagnósticos avançados usando linguagem natural. |
O Futuro da IA é Event-Driven: Construindo Sistemas Multiagentes Reativos e EscaláveisDaniel Takabayashi (Confluent Inc)14:10 às 15:10 
Com a ascensão dos LLMs, os AI Agents se tornaram realidade. O próximo desafio é orquestrar sistemas multi-agent complexos. O paradigma tradicional de Request-Response é suficiente para essa tarefa? Nesta palestra, vamos explorar as limitações desse modelo e apresentar a Event-Driven Architecture (EDA) como a solução para construir ecossistemas de IA verdadeiramente reativos, escaláveis e resilientes. Aprenda a usar eventos para desacoplar seus agentes e criar sistemas autônomos prontos para o futuro. Uma sessão focada em software architecture para a era da IA. |
Design Patterns aplicados ao desenvolvimento de agentes de IA com Java, Spring IA e o SLM Qwen 3. São exploradas arquiteturas reativas, integração com contextos dinâmicos e uso de memória agentic (curto, longo prazo e episódica) para adaptação contínua. A sessão destaca práticas para orquestração eficiente, colaboração entre agentes e uso de contextos adaptativos, combinando conceitos de inteligência artificial, design modular e engenharia de software aplicada a sistemas cognitivos. |
Título: IA para Equidade: A2A e MCP Integram Apoio a Famílias VulneráveisYago Novaes Neves (Nubank) / Nancy Lyra (Nubank)16:30 às 17:05 
Como garantir apoio às famílias vulneráveis do Brasil? A2A conecta agentes de IA para orquestrar serviços públicos, usando dados do Cadastro Único, DataSUS e IBGE. O MCP integra APIs para contexto em tempo real. Nessa palestra vamos mostrar uma arquitetura mostrando como o A2A SDK pode criar soluções integradas para saúde e assistência social. |
Multiagentes e LangGraph: Estruturando Sistemas de IA Colaborativos com LLMsLivia Rodrigues Fernandes Silva (Oracle)17:10 às 17:45 
Agentes autônomos estão ganhando espaço na construção de sistemas de IA mais robustos e colaborativos. Nesta palestra, vamos explorar como o framework LangGraph pode ser utilizado para criar fluxos de trabalho com múltiplos agentes conversando entre si. Será apresentado um exemplo prático de um assistente de pesquisa composto por agentes especializados (pesquisa, escrita, edição), orquestrados de forma hierárquica por supervisores intermediários. Será demonstrado como usar ferramentas como Tavily, Web Scraping e execução de código Python dentro desse grafo de decisão, com boas práticas e aprendizados. |
| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
