A corrida pela IA generativa fez muitas empresas adotarem soluções sem clareza de problema ou impacto real. O resultado? Projetos que não escalam, não geram valor e rapidamente são abandonados. Nesta palestra, você vai entender como sair do hype e estruturar o uso de IA com foco em estratégia, produto e resultado. Vamos explorar como conectar GenAI a problemas reais, priorizar casos de uso e evitar desperdícios, com exemplos práticos de aplicação no dia a dia de produtos e negócios.

Com o avanço da IA, etapas tradicionais do analytics, como exploração de dados, geração de hipóteses, modelagem e análise, podem ser cada vez mais automatizadas. Isso levanta uma provocação: seria o fim do Cientista de Dados? Nesta apresentação, exploramos como transformar esse fluxo em sistemas de analytics assistidos por IA, cobrindo o ciclo completo: da ingestão e exploração de dados à geração de insights e recomendações. Vamos discutir como a IA pode gerar hipóteses, escrever código, testar cenários e produzir análises. Também discutimos limites importantes: automação não implica autonomia, e decisões ainda exigem contexto, validação e governança.

A engenharia de dados mudou completamente, mas a promessa dos LLMs em dados esbarra na realidade: colar DDLs gigantes no chat gera alucinações e estoura o contexto. O problema não é a IA, é a falta de método. Nesta palestra, exploraremos a evolução para o AI Data Engineer via Spec-Driven Development (SDD). Aprenda a criar "Contratos de Dados" (Specs) que guiam Agentes de IA especialistas. Veremos na prática como dominar a janela de contexto, aplicar progressive disclosure e gerenciar o estado da IA para construir arquiteturas complexas de forma escalável, transformando a IA de um simples buscador em um executor real de engenharia. Aprenda com quem aplica isto na prática diariamente na CI&T.

O desafio: aplicações, jornadas, serviços e produtos sendo exponencialmente criados dentro de ambientes de cloud e em constante evolução. Como garantir a confiabilidade deles em todo o seu ciclo de vida? Uma solução: Um framework de aplicação prática para implementar as boas práticas de SRE (com relação as 7 disciplinas da pirâmide) para evoluir a maturidade dessas aplicações, jornadas, serviços e produtos durante todo o ciclo de vida dele. A partir do assessment feito para esse produto/aplicação específico, ele apresenta um backlog de atividades necessárias para aumentar a confiabilidade desse produto, principalmente quando ele já se encontra em produção. Além de ser customizavel para cada aplicação, ele também está padronizado e com a governança e evolução contínua através de uma equipe de CoE.

Growth costuma ser associado a tráfego, teste, escala e conversão. Esta palestra propõe um deslocamento: e se parte do crescimento falhar não por falta de mídia, mas por falta de leitura cultural? A partir da antropologia, da linguagem e da experiência de produto, a apresentação mostra por que marcas que impõem categorias tendem a gerar ruído, enquanto marcas que aprendem repertórios constroem reconhecimento, confiança e permanência. Uma provocação prática sobre linguagem, contexto e pertencimento.

Muita gente ainda espera que o Tech Lead seja o resolvedor de problemas do dia a dia, seja o "Herói" do time. Eu quero trazer outra provocação: o papel do Tech Lead não é agradar o time, e sim criar as condições para o time entregar com mais velocidade, qualidade e menor custo. Vou mostrar como isso passa por ajustar o processo de engenharia, para conduzir o time com mais sinais e menos opinião. E para isso apresentar práticas como "Follow the Code" e "Fly by Wire" no dia a dia do time e da liderança técnica.

A transição para o uso de IA para pessoas que trabalham com software é um grande desafio cultural e técnico. Estamos atravessando a rápida mudança da era do autocomplete para a 3ª era: a dos agentes autônomos. Mas como a liderança pode guiar as equipes em meio ao medo e à ansiedade da automação? Nesta palestra, vamos fugir da armadilha do "Vibe Coding" e da adoção forçada de ferramentas. Apoiados no "Augmented Coding" de Kent Beck e nas visões de Ahmad Al-Dahle, veremos que a IA não elimina a engenharia, mas transforma nosso papel. Aprenda na prática como criar espaços seguros de experimentação e preparar seu time para o futuro.

Por muito tempo, projetamos sistemas focados no 'caminho feliz', criando arquiteturas complexas que muitas vezes falham diante do imprevisto. Mas e se seus microsserviços pudessem entender o objetivo final em vez de apenas seguir um roteiro engessado? Quero te mostrar como explorar a Orquestração Cognitiva: a integração de Agentes de IA que utilizam raciocínio dinâmico, RAG e execução de ferramentas para transformar microsserviços em sistemas autônomos e focados em metas. Vamos discutir como migrar da automação determinística para a autonomia inteligente, garantindo que sua arquitetura de soluções esteja pronta para o futuro da IA Generativa

Nesta palestra, compartilho aprendizados práticos ao comparar múltiplos LLMs (como GPT, Gemini, Qwen e Gemma) em um sistema real de Busca Agêntica, analisando trade-offs entre qualidade, latência, custo e uso de tokens.

Mostro como diferentes modelos se comportaram em tarefas como interpretação de query, expansão de busca e reranking, e por que resultados de benchmark nem sempre refletem o desempenho em produção. Também abordo estratégias de avaliação (incluindo LLM Judge, testes A/B, e métricas), pontos de atenção, refinamento de prompts, além de desafios e aprendizados ao explorar fine-tuning supervisionado e com reforço.