Chatbots têm ocupado um lugar de destaque nos cenários acadêmico e corporativo mundial devido à capacidade de engajar seus usuários aos tópicos abordados. Dentro da área de RH, existe a necessidade de prover informações analíticas de maneira ad hoc. Em uma arquitetura de Self Service BI padrão, isto resultaria na necessidade de pessoas com conhecimento do modelo dimensional para a criação de consultas ou dashboards. Esta apresentação demonstra como um chatbot pode contribuir para eliminar o trabalho intermediário e permitir aos usuários formular suas próprias consultas através de linguagem natural.

No momento de implantar e gerenciar um chatbot, existem diversos pontos que condicionam o resultado final, entres eles: a marca e o tom da voz da empresa, o objetivo do projeto, o gosto do freguês, a experiência do usuário, a integração de sistemas, análise de processos e diversos outras situações. Desta forma, ter profissionais e uma metodologia para sanar todas as necessidades se torna um ponto fundamental para o sucesso do projeto.

A qualidade de um bom chatbot está sempre relacionada com a quantidade de respostas que ele responde corretamente e também com sua usabilidade. Vamos falar sobre como algumas métricas simples podem ajudar a criar um bot mais "inteligente"! ;)

Provavelmente você já deve ter ouvido falar de alguém da indústria ou lido em algum brief de algum novo projeto na sua empresa sobre os chatbots. A essa altura do campeonato você já deve saber os chatbots são, o que fazem e até mesmo como criar um, mas será que você sabe como otimizar as conversas e as experiências de um bot?

Durante esta lighting talk, vou apresentar pequenos conceitos e ajustes para você criar conversas mais fáceis de ler, entender e até mesmo mais humanizadas ? todas elas orientadas aos elementos mais importantes para a experiência das pessoas.

O atual cenário tecnológico permitiu a popularização de equipamentos eletrônicos, como por exemplo, smartphones, tablets, e até mesmo assistentes por voz. É notável a influência de mensageiros eletrônicos no comportamento da sociedade moderna como um todo. O varejo, por sua vez, precisa estar atento a esses eventos da tecnologia para: estreitar laços de afinidade com seus clientes; e, continuar vendendo seus produtos, consequentemente, movimentando a economia. ChatBots, também conhecidos como Assistentes Virtuais, são peças importantes para o sucesso do varejo nesses novos tempos. Nesta palestra, serão apresentadas as perspectivas e oportunidades para adoção de ChatBots no varejo brasileiro.

Nesta sessão, analisamos como os desenvolvedores podem usar os principais e mais recentes componentes da plataforma do Messenger para oferecer uma ótima experiência ao usuários. * Elementos de conversação e de interface do usuário usando modelos rich-media, menus, respostas rápidas e a visualização da Web para aprimorar a UX; * Diferenciando sua presença criando uma experiência personalizada e integrada com Wit.ai, API de perfil, quick-replies, autenticação e o protocolo de entrega; * Conduzindo engajamentos e crescimento para seu bot do Messenger usando diferentes pontos de entrada como desvio de URA, webchat plugin, checkbox plugin, QR Codes e Augmented Reality; * Bots - Casos de sucesso.

A curadoria de conteúdos de chatbot está essencial e diretamente ligada ao sucesso do chatbot. Ela se compõe dos seguintes elementos: análise de mensagens reais dos usuários; novos treinos; novos conteúdos, análise de respostas corretas e, como resultado, tomadas de decisão. É necessário que todos esses fatores aconteçam de forma ordenada e contínua para que haja o aperfeiçoamento e o progresso esperado da ferramenta. Para que seu chatbot seja assertivo e cumpra seus objetivos corretamente, há por trás da criação de seu fluxo conversacional um trabalho minucioso que requer o conhecimento estrutural da língua.

A automação do atendimento à clientes com chatbots já é uma realidade. Impulsionados pela I.A., os chatbots auxiliam a criar uma experiência mais humana de atendimento, além da economia de recursos. Entretanto, a tarefa de criar um chatbot que atenda à estas expectativas não é fácil. A maioria dos que existem no mercado baseia-se em uma árvore de decisão e em algum tipo de heurística que selecione a resposta adequada. Buscando uma alternativa, criamos um chatbot que utiliza Deep Learning e treinamento com textos livres. Nesta palestra, apresentarei o desenvolvimento deste chatbot e de que forma o aprendizado obtido no processo influenciou a criação dos demais chatbots da empresa.

Nessa palestra, faço um panorama dos desafios linguísticos encontrados no desenvolvimento de chatbots com Inteligência Artificial - não aqueles baseados apenas em regras e mensagens pré-estabelecidas. Também explico a importância da área de Processamento Automático de Língua Natural (PLN), para avançar os estudos no Brasil e resgatar a importância da língua portuguesa no cenário mundial.

Chatbots muitas vezes são utilizados para automação de tarefas repetitivas. Tais atividades muitas vezes envolvem processos de negócio, e por causa disso o formato dos bots acaba seguindo um formato de hierarquia de tarefas. Então nos perguntamos: como montar uma estratégia de visualização adequada? Qual a melhor forma de medir performance em Chatbots? Dados tabulares, grafos, árvores? Quantas questões... Esta palestra aborda estes e muitos outros pontos relacionados a preparação de dados, tecnologias de armazenamento e visualização, assim como lições aprendidas ao longo da jornada.

What does it take to connect Google Assistant to the cloud? Surprisingly, not much! In this talk, we will create a Dialogflow app to get Google Assistant to talk to a container managed by Kubernetes/App Engine. In the container, we?ll use some of the Machine Learning APIs and BigQuery and see how they can elevate our Google Assistant app to the next level. We will also integrate with Stackdriver and see how you can get more insights about your app with HTTP tracing and live debugging features of Stackdriver.