Trilha Inteligência Artificial O mundo está mudando e a inteligência artificial e a grande responsável por essa revolução, que vai mudar praticamente tudo como conhecemos.
A inteligência artificial, termo que tem ganhado destaque nas mídias, tem se popularizado e cada dia mais está presente em nosso dia a dia, vamos ver o que existe debaixo desse grande Guarda chuvas chamado Inteligência artificial e como podemos aplica-la no nosso dia a dia.
Mariana Belini
Thaissa Bueno Sanches
Diego Castro
Programação / Palestras
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| 08:00 às 09:00 |
Credenciamento e recepção dos participantes
Todas as pessoas inscritas, palestrantes, coordenadores e de imprensa, devem retirar seus crachás e kit do congressista nos balcões de credenciamento localizados na entrada do evento, para obterem acesso às salas e Auditório Principal. |
| 09:00 às 10:00 |
Abertura do evento no Auditório Principal
Após o credenciamento, convidamos os participantes a comparecerem ao auditório para receberem as boas vindas por parte dos realizadores e patrocinadores. Neste keynote de abertura, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
| 10:10 às 11:00 |
Lean AI usando TensorFlow: Análise de Sentimento
Pedro Lelis Live code sobre Análise de Sentimento utilizando TensorFlow. As APIs de alto nível do TensorFlow fornecem métodos para acelerar a prototipação, o treinamento, a validação e o deploy de modelos de Machine Learning, permitindo o desenvolvimento enxuto de produtos e serviços que utilizam Inteligência Artificial.
A apresentação consiste em: (1) Usar o TF Datasets para carregar as avaliações on-line de filmes extraídas do IMDb. (2) Criar baselines usando o TF Pre-made Estimators. (3) Implementar Word Embeddings. (4) Construir duas soluções usando TF Custom Estimators: CNN e LSTM. (5) Carregar Word Embeddings pré-treinados. (6) Comparar os modelos usando o TensorBoard.
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| 11:10 às 12:00 |
Comparando assinaturas em documentos digitalizados
Lucas Arrigoni Iervolino / Marcos Marques Vamos falar da complexidade de comparar assinaturas em documentos digitalizados, de nossa abordagem utilizando Deep Learning e Visão Computacional e da aplicabilidade da solução construída. Também vamos apresentar os resultados obtidos e fazer uma demonstração ao vivo.
Construindo um chatbot de usando Retrieval-based models
Barbara Barbosa Nesta palestra vou falar sobre as dificuldades e as soluções que eu encontrei criando um dataset para montar um chatbot, e por fim, mostrar quais são as possibilidades de uso desse dataset para a construção da inteligência do seu bot usando Retrieval-based models ou até como usar as mesmas técnicas de modelos generativos para isso.
Analise comentários do Airbnb usando Natural Language Classifier
Victor Shinya A cada dia cresce o número de dados nas principais plataformas no mundo e cada vez mais, é necessário a construção e uso de uma ferramenta com NLP (Processamento de Linguagem Natural) para análisar automáticamente todos os dados. Veja como criar uma ferramenta de análise de comentários do Airbnb utilizando o serviço de Natural Language Classifier. No final, você terá acesso a algumas demonstrações para entender melhor a tecnologia.
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| 12:00 às 13:00 |
Intervalo para Almoço
Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento
interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas
patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores.
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| 13:10 às 14:00 |
Intel OpenVINO - Video Inference on the Edge
Igor Freitas OpenVINO ? é um software gratuito que ajuda desenvolvedores e cientistas de dados a acelerar workloads de visão computacional, agilizar implementação de soluções de inferência de redes neurais, permitindo a execução simplificada e em hardware heterogêneo em plataformas Intel®, abrangendo dispositivos da ponta até a nuvem. Uma mesma base de código pode ser utilizada em CPU, GPU, FPGA e VPU, flexibilizando e simplificando a distribuição de aplicações avançadas de processamento de vídeo em tempo real. Leonardo de Barros Esta apresentação fornece uma visão abrangente sobre deep learning. Começando com um breve histórico sobre a IA, a introdução aos fundamentos da machine learning, até o deep learning.
Vários tipos de redes serão demonstrados, tais como redes neurais recorrentes e redes adversárias geradoras. Demonstrarei a ênfase tem sido dada a aspectos importantes dessas redes e outros mecanismos, como o processamento de linguagem natural (PNL).
Exemplos detalhados de aplicações práticas e o escopo de deep learning serão apresentados.
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| 14:10 às 15:00 |
Choose your weapon
Alex Lattaro A IA não é IF e Else. Você precisa entender os algoritmos matemáticos por trás de cada solução de IA para assim, escolher qual deles se adapta melhor ao seu problema. Além disso, precisamos discutir sobre a ética dos códigos de IA e como regras de negócio podem promover a diversidade e a inclusão.
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| 15:00 às 15:30 |
Coffee-break e Networking
Durante o intervalo de coffee-break, serão entregues kits contendo suco e biscoitos. Um delicioso intervalo para relaxar, conhecer novas pessoas e estreitar contatos. Neste tempo, também surge a oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem entre sí, participantes das trilhas, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
| 15:40 às 16:30 |
Implantando modelos de Deep Learning em Azure Container Instance
Thaissa Bueno Sanches Um dos principais desafios que os cientistas de dados e engenheiros de ML e DL enfrentam com frequência é que, depois de terem treinado o modelo, eles precisam implantá-lo em escala de produção, para realizar o treinamento de modelos é amplamente aceito e muitas vezes necessário o uso de GPU, porem para realizar inferência nem sempre precisa de uma GPU, porem a mesma poderia acelerar e muito o desempenho na inferência, vamos testar uma modelo de deep learning com Keras e com o Tensorflow como backend, e analisar o desempenho na inferência em GPU e CPU e como colocar em produção e expor um modelo como uma API Rest, para ser consumido por qualquer aplicação.
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| 16:40 às 17:30 |
Inteligência Artificial ta complicada? Vamos descomplicar!
Mirelle Bueno Inteligência artificial,BI, BigData, Marchine learning, IOT, Datascience...Muitos nomes e você se confunde e não sabe exatamente o que são? Relaxa, nessa palestra eu vou ensinar o que é IA e desmistificar cada conceito para que você que tem medo de estudar, perca, e saiba exatamente qual das tecnologias melhor da match com o seu perfil.
O uso da Inteligencia Artificial para otimizar a Gestão de dados Hospitalares.
Roberta de Ferron A BP- A Beneficência Portuguesa de São Paulo, que conta com um corpo clínico de 5.608 médicos ativos, mais de 7.365 colaboradores e 1.197 leitos, iniciou um projeto que incorpora Inteligência Artificial para apurar informações registradas nos prontuários eletrônicos de maneira descritiva. A solução sugere os diagnósticos associados, com base nas evoluções registradas por médicos, proporcionando uma maior gama de indicadores e garantindo um prontuário ainda mais completo além de gerar informações importantes para uma melhor tomada de decisão de toda a equipe assistencial para os nossos pacientes.
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| 17:40 às 18:30 |
Machine Learning em aplicações .NET Core com ML.NET
Mikaeri Ohana O .NET Core é uma plataforma que superou todas as expectativas quanto a desempenho e rapidez - além de ser cross-platform.
Muitas empresas já trabalham com ele e estão habituadas com seus ganhos. O que há de novo agora é sua interação com Machine Learning através da biblioteca ML.NET - um framework que dá suporte para aprendizado de máquina e permite criação de soluções de IA personalizadas.
A tecnologia por traz do Seeing AI
Alexandre Santos Costa Não é de hoje que falamos que a tecnologia é capaz de transformar vidas. O Seeing AI é um aplicativo desenvolvido por um engenheiro cego da Microsoft e que usa em seu backend o Azure Cognitive Services. Nesta talk irei demonstrar o quanto estes serviços podem impactar positivamente na vida de milhões de pessoas com deficiencia pelo mundo. |
| 18:40 às 19:00 |
Encerramento e Sorteios
No horário de encerramento, todas as trilhas serão direcionadas de suas salas para o Auditório Principal, mesmo local da abertura. Após a apresentação de resultados do dia, muitos sorteios fecharão o dia. |
Data e Local
Sexta-feira, 26 de Abril de 2019
10 às 19 h
Av. Governador Gustavo Richard, 850
Centro | Florianópolis - SC
Público Alvo
Desenvolvedores,empresas, cientintas de dados e engenheiros de machine learning.
Investimento
presencial:R$ 290,00
online: gratuito
Fazendo sua inscrição presencial, você terá acesso a esta
trilha e no mesmo dia também:
TDC Expo: Venha conversar com pessoas e conhecer empresas incríveis.
Trilha Carreiras: Você poderá assistir às palestras da trilha Carreiras do mesmo dia.
Trilha Stadium: Você poderá assistir às palestras da trilha Stadium do mesmo dia.
