TRILHA DATA SCIENCE
A ciência de dados está em constante evolução, transformando diversos aspectos da vida e dos negócios. A aplicação de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em áreas como assistentes virtuais financeiros e atendimento ao cliente demonstra seu poder na resolução de problemas complexos e na superação de barreiras tecnológicas. A transparência e interpretabilidade dos modelos de aprendizado de máquina estão ganhando destaque, essenciais para tomar decisões confiáveis.
A trilha Data Science do TDC Future explora esses temas com a participação de especialistas na área, apresentando estudos de caso e métodos para tornar modelos transparentes.
O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em Porto Alegre e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Data e Local
Terça-feira, 5 de Dezembro de 2023
09h às 19h
UniRitter
Rua Orfanotrófio, 555 /
Alto Teresópolis
Porto Alegre -
RS
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Investimento
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 150
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 195
Inscrição online
1 trilha: R$ 245
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 250
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 325
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 395
Promoções
Inscrição online
2 trilhas: R$ 440
3 trilhas: R$ 624
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 710
3 trilhas: R$ 1.005
Esta trilha pertence à área Dados e I.A.
Confira as trilhas relacionadas:
Programação / Palestras Time Zone: GMT-3
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Potencializando a Análise de Dados com IA GenerativaAntonio Alex de SouzaNessa apresentação falarei como Generative AI pode colaborar no dia a dia de Análise de Dados, não apenas analistas de dados, mas todos que analisam dados de alguma forma! Mostrando algumas das principais ferramentas do mercado, o impacto nos empregos, a produtividade e integração de ferramentas, dicas e exemplos de Prompts. Indo desde de como GenAI pode nos ajudar em levantamento de requisitos de negócio, auxilio em elaboração de KPI´s, modelagem de dados (relacional e dimensional, dicionário de dados), com instruções Excel, SQL e Python (criação, explicação, documentação, performance, correção de erros...), Visualização de Dados (Melhores gráficos, DAX, M...) Vai ficar fora desta? 
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11:15 às 11:50 LLM é tudo que você precisa?Geise Santos / Mirelle BuenoOs LLMs se tornaram populares pelos resultados fascinantes no processamento de linguagem natural. Entretanto, existe uma complexidade no ajuste destes modelos para dominios específicos. Será que realmente é necessário treinar ou adaptar um LLM para cada domínio específico? E ainda, será que precisamos de um LLM para todos os problemas de NLP? Nesta seção, apresentaremos estudos da literatura que alcançaram resultados equivalentes usando LLMs otimizados com técnicas de geração de texto e modelos de linguagem treinados para um domínio específico. E por fim, mostraremos um case real em que obtivemos resultados comparáveis com um modelo de linguagem extrativo e um LLM open source com RAG. 
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11:55 às 12:30 Futuro da Fiscalização Tributária com Data Science: Um Caso de Sucesso e o Horizonte da Transformação DigitalRonivaldo Sampaio / DIOGO FERNANDES DE CARVALHOVeja como Data Science, Big Data e IA reinventaram a fiscalização tributária no Ceará, conseguindo um retorno surpreendente de R$100 milhões em 18 meses. Explore conosco não só a solução que processa diariamente dezenas de milhões de notas fiscais, mas também como essa tecnologia está moldando o futuro da fiscalização, otimizando processos e criando oportunidades para os próximos anos. Você vai entender como classificar 300 mil produtos diferentes utilizando Deep Learning e como a aplicação correta das normas tributárias permite o combate à sonegação. Junte-se a nós nesta jornada de conhecimento e troca de experiências! 
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12:35 às 14:00 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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14:00 às 14:10 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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14:10 às 14:45 Os Porquês Importam - Explorando a Explicabilidade em Modelos de Machine LearningRenata Rodrigues Gotler / Douglas SouzaPorque alguém deveria acreditar nos resultados de um modelo? Essa é uma pergunta recorrente de stakeholders e nessa palestra desbravaremos técnicas fundamentais de explicabilidade de modelos de machine learning, utilizando desde métodos simples como coeficientes e visualizações de árvores de decisão para modelos tradicionais, como outros métodos globais e locais de interpretabilidade, que incluem SHAP (SHapley Additive exPlanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) e visualizações de ativações de camadas intermediárias. 
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14:50 às 15:25 A Nova Fronteira da AI: Implementando LLMs em ProduçãoFabrício Rissetto / Guilherme Pohlmann Da RosaMergulharemos nos desafios técnicos e aprendizados adquiridos ao construir soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em produção. Compartilharemos conhecimentos profundos dos bastidores de dois projetos inovadores: 'Origin', assistente virtual financeiro da maior startup de Financial Wellness dos EUA, e 'ClaudIA', uma inovadora atendente autônoma de CX, destacando-se no mercado LATAM por resolver tickets integralmente sem ajuda humana. Venham descobrir como transcender barreiras e acelerar a inovação em IA! 
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15:30 às 16:30 O Papel do Data Science no Empoderamento FemininoAlaydes Mikaelle de Morais / Renata Rodrigues Gotler / Ana Bertol / Rita Carolina AlaminoPainel de Discussão desta Trilha
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16:35 às 17:05 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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17:10 às 17:45 Como você pode salvar a vida de um produto com excelentes análises com Product AnalyticsNik DutraEmbarque em uma jornada transformadora onde os holofotes brilham sobre os heróis anônimos da salvação de produtos: os cientistas de dados. Em uma sessão dinâmica, desvendaremos a mística por trás de suas proezas analíticas e mostraremos como a análise estratégica de dados não é apenas uma ferramenta; é a salvação que seu produto precisa. Descubra como a interpretação artística dos dados pode ser a chave para desbloquear todo o potencial do seu produto. 
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17:50 às 18:25 
Escolhendo Gráficos com Propósito ou Como Selecionar um Gráfico com Base na Mensagem, Não nos DadosAna Bertol"Dados ao longo do tempo pedem gráfico de linhas." "Pizza é proibido!" "Informações geográficas exigem mapas". Quando você escolhe um gráfico procurando a melhor representação visual para um certo tipo de dado, sua medida de sucesso é, veja bem, que seus dados sejam representados visualmente (todos eles? com o máximo de precisão? da maneira mais bonita?). Vamos te mostrar o potencial de abordar o problema focando na mensagem que o gráfico precisa contar - qual seria o alt text dessa visualização? - e como essa abordagem guia não só a escolha do tipo de gráfico, mas também dos demais elementos de design. (spoiler: às vezes, dá pra usar gráfico de pizza, sim!)
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Jorge Cristhian Chamby Diaz
Rafael Roberto Dias
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Leandro Domingues
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