Trilha DATA SCIENCE
Junte-se a nós nesta jornada de aprendizado e inovação em dados.
Não é novidade que a Ciência de Dados está transformando a maneira como organizações e indivíduos fazem escolhas estratégicas e solucionam desafios complexos; e, mais do que uma técnica, é uma combinação de arte e ciência, onde especialistas interpretam dados para gerar insights valiosos e promover o sucesso em diversas áreas do mercado.
O que você vai encontrar nesta trilha:
- Uma imersão em Data Science: Aprenda com especialistas como os dados podem ser transformados em ferramentas poderosas para o sucesso do seu projeto.
- Domínio das últimas técnicas e ferramentas: Explore as metodologias utilizadas pelas empresas para extrair insights valiosos de dados.
- Networking com os especialistas: Conecte-se com profissionais da área e amplie sua rede de contatos para impulsionar sua carreira.
A demanda por profissionais em Ciência de Dados não para de crescer. Venha ouvir e compartilhar como fazer parte dessa transformação e conquistar seu lugar!
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O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Data e Local
Quinta-feira, 19 de Setembro de 2024
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Investimento
Inscrição online
1 trilha:
de R$
270 por R$
165
Inscrição online
1 trilha:
de R$
270 por R$
245
Inscrição online
1 trilha: R$ 270
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
435 por R$
275
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
435 por R$
375
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 435
Promoções
Inscrição híbrida (presencial + online)
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Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 750
3 trilhas: R$
1.050,00
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Esta trilha pertence à área
Confira as trilhas relacionadas:
Programação / Palestras Time Zone: GMT-3
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Alfabetização em dados: o diferencial na implementação da cultura data drivenFrancieli PinzonApós investir em robusta arquitetura de dados e montar um time de referência, é possível que sua organização ainda encontre dificuldades na aderência à cultura data-driven. O desafio enfrentado agora é disseminar o uso dos dados, transformando-os em insights que efetivamente melhorem seus resultados. É hora de investir nas pessoas. A grande maioria dos profissionais atuais se sente inseguro em relação às suas capacidades analíticas. O caminho que transforma a insegurança com números e dados em confiança e assertividade é por meio da alfabetização em dados. Com uma equipe confiante, extrair insights torna-se tarefa simples. Que tal transformar seus dados em oportunidades concretas de sucesso? 
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11:15 às 11:50 Transformando Dados em Decisões: Estratégias para Cientistas de DadosJorge OliveiraA comunicação eficaz entre cientistas de dados e stakeholders é fundamental para maximizar o impacto das iniciativas de dados nas empresas. Esta palestra abordará técnicas para traduzir insights complexos em ações concretas, estratégias para alinhar capacidades analíticas com as necessidades do negócio e métodos para demonstrar o valor dos dados através de indicadores chave. Vamos explorar como essas estratégias podem ser aplicadas no dia a dia para aprimorar a ciência de dados e gerar valor real para a organização. 
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11:55 às 13:20 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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13:30 às 14:05 Estratégia de Dados em uma empresa centenária, símbolo do Brasil no mundo - Havaianas!Diogenes JustoDescubra como transformar sua abordagem de projetos de dados, migrando de muitos pequenos sem impacto para poucos de grande relevância. Aprenda a revisar elementos cruciais em arquiteturas de dados vencedoras para otimizar o impacto nos negócios. Explore também o mapeamento da cultura organizacional e os desafios para implementar uma cultura orientada por dados, essencial para alcançar sucesso sustentável em empresas modernas. 
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14:10 às 15:10 Novas Tendências em Data Science para 2024/2025Andre Racz / Alessandra Karine Erthal / Renata Brunelli / Thiago Urtaran AbbruzzesePainel de Discussão desta Trilha
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15:15 às 15:45 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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15:50 às 16:25 Graph Data Science - O ingrediente secreto para IA orientada a relacionamentosEliézer ZarpelãoDescubra como os grafos revolucionam todas as fases de um projeto de Data Science e AI. Esta palestra explora a jornada da Data Science com Grafos, destacando o framework do Neo4j, algoritmos de grafos e suas aplicações práticas em detecção de fraudes, gerenciamento de identidade e resolução de entidades. Aprenda como a análise de grafos pode revelar insights valiosos, aprimorar modelos de IA e transformar dados complexos em soluções práticas e eficientes. 
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16:30 às 17:05 
O que suas interações nas redes sociais revelam sobre seus posicionamentosLaís Carraro Leme CavalheiroEnquanto muitos gostam de engajar em debates nas redes sociais e expor suas opiniões ao público, grande parte dos usuários costumam ser mais silenciosos. Curtem um post aqui, seguem uma conta ali... Mas você sabia que é possível descobrir os posicionamentos até mesmo dessa maioria silenciosa, só através das suas interações nas redes? Nesta palestra vamos discutir sobre os avanços da área de detecção de posicionamentos, explorando o grande potencial das redes sociais para a área e refletindo sobre suas implicações. 
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17:10 às 17:45 Mercado Financeiro e Deep Reinforcement Learning: Aplicações para Predição de Tendências de Ativos FinanceirosGuilherme Gonçalves / Felipe G S TeodoroA predição de tendências no mercado financeiro é um desafio complexo devido à natureza volátil e ruidosa dos dados. Deep Reinforcement Learning (DRL) oferece uma abordagem inovadora para lidar com esse problema, permitindo a adaptação dinâmica a novas informações e a otimização contínua de estratégias. Nesta palestra, exploraremos como o DRL, através de algoritmos como DQN, A2C, PPO e DDPG, pode ser aplicado para a predição de tendências no mercado financeiro, discutindo desde as bases teóricas até cases práticos, e como essa tecnologia pode aprimorar a precisão e o retorno financeiro das previsões. 
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17:50 às 18:25 Pipeline de auditoria de vieses: um estudo de casoDiogo Cordeiro PadilhaNesta palestra técnica, exploraremos um estudo de caso fascinante: como uma equipe de uma startup de RH desenvolveu uma metodologia e um pipeline automático de auditoria de vieses, com foco em ética e justiça algorítmica. Discutiremos desde a definição dos objetivos até a produtização, abordando ferramentas como Python, SQL, estatística, NLP, Airflow, AWS, DBT e Superset. Também apresentaremos a ferramenta Responsible AI para incorporar ética aos modelos. Não perca! 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Lia Yumi Morimoto
Adriana M.Q. Weingart
Nilton Kazuyuki Ueda
