Trilha DEVTEST e IA

Automação, Dados e IA: O Novo DNA da Qualidade

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Data e Local

Quinta-feira, 18 de Setembro de 2025

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE

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Investimento

Inscrição online
1 trilha: de R$ 305 por R$ 186

Inscrição online
1 trilha: de R$ 305 por R$ 275

Inscrição online
1 trilha: R$ 305

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: de R$ 490 por R$ 310
2 trilhas: de R$ 840 por R$ 560
3 trilhas: de R$ 1.180 por R$ 790

* aproveite maior desconto até 21/07, veja tabela completa

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: de R$ 490 por R$ 420
2 trilhas: de R$ 840 por R$ 730
3 trilhas: de R$ 1.180 por R$ 1.070

* preço válido até 26/08, veja tabela completa

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180

* preço válido até 19/09, veja tabela completa

Programação / Palestras Time Zone: GMT-3 Inscreva-se!

Programação Stadium:

08:00 às 08:55

Credenciamento

09:00 às 10:00

Abertura do evento e mini keynotes
Programação desta Trilha:

Abertura da trilha pela coordenação

10:10 às 10:25

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

Web3: Testes de softwares na blockchain

Luiz Fernando Duarte Junior (LuizTools)

10:30 às 11:05

A web3 está aí, impulsionada pela tecnologia blockchain. Você está preparado para trabalhar com testes neste novo cenário? Vou te mostrar como!

LLMs no Code Review: lições de 10 000 PRs reais

Gabriel Malinosqui (Kodus)

11:15 às 11:50

Escrever código ficou 10 × mais rápido com GenAI, mas revisar continua sendo gargalo em times grandes. Avaliamos LLMs em 10 k PRs reais para descobrir até onde eles ajudam (ou atrapalham) ? e como destravar o fluxo.

  • Extraindo só o diff relevante + AST recortado reduzimos 70 % dos tokens.
  • Filtro de risco derrubou 35 % dos falsos-positivos.
  • LLM + humano gera feedback 60 % mais rápido e corta 20 % do tempo até merge.
  • Leve um checklist para plugar LLM no seu CI sem travar deploy, com métricas de cobertura e bug-escape.

Lys: Depuração e Qualidade na Velocidade da Luz com IA

Dani Cavalcanti (Zup Innovation)

11:55 às 12:30

Olá! Sabemos que analisar logs pode ser um pesadelo para desenvolvedores e QAs. Por isso, criei Lys, uma agente de IA na StackSpot AI para transformar essa realidade. Chega de perder horas com erros misteriosos! Com base em uma análise inteligente de logs, Lys oferece diagnósticos precisos, sugestões de correção de código e testes otimizados em segundos. Meu objetivo é mostrar como essa poderosa ferramenta acelera nosso dia a dia de depuração e QA, liberando tempo para focarmos no que realmente importa: inovar e criar. Prepare-se para ver a IA revolucionar seu fluxo de trabalho!

IA na Automação: Reduzindo 70% do Tempo com LLMs e Análise Inteligente de Testes

Nylce Duval (YDUQS)

14:10 às 14:45

Como a IA está revolucionando a automação de testes? Nesta palestra, compartilho cases reais de aplicação prática:

Geração de scripts com LLMs: Transforme Gherkin em código Playwright/TypeScript em segundos, reduzindo 70% do tempo de criação de automações.

Análise inteligente de flakiness: Usei modelos de ML no ReportPortal para identificar padrões em 15k execuções, diminuindo falsos negativos em 40%.

Priorização dinâmica de testes: Algoritmos que analisam riscos de negócio e histórico de falhas para otimizar pipelines. Para QAs e engenheiros que buscam eficiência radical com inovação. Trarei dados, snippets de código e lições de falhas.

Machine Learning na Detecção de Anomalias

Marcia Marrocos Amaral (Enabley)

14:50 às 15:25

Qual o valor de um QA que vai além da detecção reativa de bugs, adotando uma abordagem proativa e preditiva com Machine Learning? Em sistemas cada vez mais complexos, métodos manuais se mostram cada vez mais insuficientes.

Aprender sobre ML para detecção de anomalias permite antecipar falhas, otimizar testes e garantir software confiável. Pretendo trazer um guia prático para integrar IA na rotina do QA, transformando dados em insights acionáveis. O objetivo é elevar o padrão de qualidade e posicionar o QA como um agente de inovação na era da automação inteligente. Tema essencial para quem busca excelência e relevância futura.

Testando LLMs: métricas, ferramentas e técnicas para validar seu agente GenAI

Alex Rodrigues (A C R JARDIM DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE)

17:10 às 17:45

Você confia nas respostas do seu agente GenAI? Nesta palestra, vamos mostrar como testar e validar modelos de linguagem em produção usando métricas, benchmarks e ferramentas práticas. Exploraremos como avaliar coerência, relevância, factualidade e segurança em fluxos RAG e agentes com múltiplos passos.

Ferramentas como Ragas, LangSmith e LangFuse serão abordadas com exemplos reais, além de boas práticas para criar pipelines de validação contínua. Essencial para quem opera GenAI e precisa garantir qualidade, confiança e rastreabilidade.

QA em Território de Dados: Testes Práticos de Qualidade com Databricks

Djulienne Louise Zamariolo Zanella (Sensedia)

17:50 às 18:25

Garantir a qualidade de software é essencial, mas quando os dados se tornam o ?produto?, o desafio muda de forma. Nesta palestra, vou mostrar como profissionais de QA podem aplicar testes focados em dados dentro da plataforma Databricks. Vamos explorar diferentes tipos de validações, como testes de schema, consistência, armazenamento e integridade dos dados no Databricks. Mesmo sem automação direta, você sairá com repertório e ideias para aplicar (ou automatizar) esses testes no seu contexto. A palestra combina conceitos e demonstrações práticas, voltada para QAs e analistas de testes que querem expandir sua atuação para o universo de dados.

Programação da Stadium no final do dia:

18:30 às 18:35

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Programação sujeita a alterações

Coordenação Trilha DEVTEST e IA

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