A evolução da IA está transformando o design de sistemas. Saímos de arquiteturas determinísticas para sistemas orientados a decisão, onde agentes utilizam dados, contexto e ferramentas para agir de forma autônoma. Nesta palestra, apresento como arquitetar sistemas baseados em agentes na prática, explorando padrões, trade-offs e desafios reais de produção. Também discuto o papel crítico dos dados, da orquestração e da memória, e como essas arquiteturas estão redefinindo a engenharia de software e a tomada de decisão nas organizações.

(Objetivo: Criar identificação com a dor do público e prometer soluções práticas).

"Na nuvem, a única certeza que temos é que as coisas vão falhar. Redes oscilam, bancos de dados atingem o limite de conexões e APIs de terceiros caem nos piores momentos possíveis. Se a sua arquitetura foi desenhada apenas para o 'caminho feliz', o seu sistema inteiro vai entrar em colapso na primeira instabilidade.

Nesta palestra, vamos abandonar a ilusão do ambiente perfeito e mergulhar na Arquitetura Defensiva. Você vai aprender como mudar sua mentalidade para o 'Design for Failure' (Projetar para Falhar). Discutiremos, com exemplos práticos de arquitetura.

Integração é onde os sistemas mais falham — e onde o impacto no negócio é maior.

Timeouts, inconsistência de dados, retrabalho e dependências ocultas são sintomas de integrações mal projetadas.

Nesta palestra, vamos explorar como construir integrações resilientes entre sistemas heterogêneos:

• REST vs eventos: quando usar cada abordagem
• Como evitar acoplamento entre sistemas
• Estratégias de retry, idempotência e resiliência
• Como lidar com falhas sem quebrar o fluxo
• Como escalar integrações com governança

Com exemplos reais, você vai entender como projetar integrações robustas, previsíveis e sustentáveis.

Com o uso crescente de IA para geração de código, equipes estão entregando mais rápido — mas entendendo cada vez menos o que constroem. Esse fenômeno, conhecido como débito cognitivo, afeta diretamente a qualidade, a evolução e a segurança dos sistemas. Nesta palestra, vamos explorar como a IA muda o papel do engenheiro: de quem escreve código para quem garante entendimento, intenção e controle. A partir de conceitos como harness engineering e novas formas de abstração com LLMs, apresento práticas reais para manter qualidade mesmo em sistemas parcialmente gerados por IA.

Usuários sintéticos são personas geradas por IA, calibradas com dados reais de clientes, que simulam respostas em entrevistas antes de você ir a campo. Não substituem o usuário real. Funcionam como uma camada de triagem que torna cada entrevista mais focada e cada sprint mais eficiente. Nessa palestra, mostro como designers e PMs podem estruturar esse processo na prática: quais dados usar, como montar perfis de persona, como rodar entrevistas com IA e como evitar a principal armadilha, que é o viés de confirmação.

Com o avanço da inteligência artificial, criar telas, textos e fluxos deixou de ser algo raro. Se fazer deixou de ser o diferencial, onde está o valor do designer? Esta palestra explica como o foco da profissão está mudando da execução para a tomada de decisão, os riscos de depender demais de ferramentas, e a importância do julgamento, interpretação e entendimento de contexto como habilidades centrais. Profissionais que ficam apenas na execução perdem espaço; aqueles que desenvolvem pensamento crítico e visão de sistema se tornam mais relevantes.

Nesta palestra, vamos explorar como aplicações em Node.js evoluem quando começam a lidar com escala real.

A partir de cenários práticos, serão apresentados os desafios que surgem com o crescimento do sistema, como processamento assíncrono, uso de filas, comunicação entre serviços e limitações do próprio runtime.

Também será discutido como arquiteturas baseadas em eventos ajudam a tornar aplicações mais resilientes e preparadas para cenários de alta demanda.

Uma visão prática, conectada com problemas reais de produção.

FinOps não é apenas sobre reduzir custos, é sobre gerar valor com a nuvem. Nesta palestra, mostro como aplicar práticas de observabilidade (logs, métricas e traces) para identificar desperdícios em tempo real e transformar dados técnicos em decisões financeiras. A partir de casos práticos, você vai aprender como correlacionar uso de CPU, memória, rede e storage com custos, habilitando times de engenharia a agir de forma proativa. Vamos explorar como SRE e FinOps juntos criam uma cultura de responsabilidade e eficiência na cloud.

Como estruturar e operacionalizar um plano estratégico de IA alinhado aos objetivos da empresa? Nesta sessão, mostramos um fluxo completo e replicável: do plano macro de IA aos OKRs de time e individuais, refinados com a equipe, passando por análise SWOT pessoal, PDIs conectados às metas e acompanhamento via 1:1s com suporte de agentes de IA. Em cada etapa, Skills de IA atuam como aceleradores do processo. Ao final, compartilhamos um repositório público com todos os exemplos e Skills para você aplicar diretamente na sua equipe.

E se agentes de IA não fossem assistentes esperando seu prompt, mas participantes ativos do fluxo de desenvolvimento?

Nesta palestra, demonstro ao vivo um pipeline onde agentes especializados operam o ciclo completo de uma issue: triagem e geração de spec técnica, implementação em branches isoladas, e revisão paralela de código, segurança, testes e arquitetura, tudo coordenado por um orquestrador que prioriza, detecta conflitos e entrega merge requests prontos para aprovação humana.

O sistema roda com Claude Code, Git e GitLab, ferramentas que qualquer dev já tem acesso. Vou mostrar da issue ao MR: o que funciona, o que quebra, e os padrões de arquitetura agêntica que aprendemos iterando em produção.