Pagar US$ 40 mil/mês em CI/CD não é sustentável, e rodar agentes de IA na nuvem pode fazer essa conta decolar ainda mais. Nesta palestra, mostro como reduzimos nossa fatura do GitHub Actions para US$ 7 mil migrando para self-hosted runners no Amazon EKS. Usando o Actions Runner Controller (ARC) e o Karpenter para provisionar instâncias Spot, criamos uma arquitetura escalável e barata para builds, deploys, testes e agentes de IA. Compartilharei a arquitetura real, estratégias para minimizar interrupções e como contornar perigos práticos, como locks de state no Terraform. Como bônus, mostrarei como reaproveitar essa mesma infraestrutura para hospedar agentes do GitHub Copilot.

Nesta palestra, vou compartilhar de forma prática e acessível como construir uma base de monitoramento confiável, usando exemplos reais do dia a dia. Vamos entender juntos por que monitorar vai muito além de criar dashboards bonitos no Grafana. Começaremos pelo básico: como identificar os pontos críticos da sua aplicação, o que medir em cada um deles. Falarei também sobre um dos erros mais comuns de quem está começando: criar alertas que disparam o tempo todo sem indicar um problema real. Isso faz com que o time deixe de confiar nos alertas. Por fim, vamos ver como documentar os passos de resposta a incidentes de forma que qualquer membro do time consiga agir com autonomia.

O papel do Arquiteto Cloud evoluiu muito além da definição de tecnologias e diagramas. Em organizações complexas, esse profissional precisa conectar áreas de Negócios, Produto, Desenvolvimento, Segurança, Operações, Arquitetura e Gestão para transformar estratégias em soluções viáveis e escaláveis. Nesta palestra, compartilharei experiências práticas, desafios reais e aprendizados sobre como atuar como facilitador entre diferentes áreas, alinhar interesses distintos, influenciar decisões sem autoridade formal e acelerar resultados de negócio por meio da arquitetura. Uma visão prática para quem deseja ampliar seu impacto além da tecnologia.

Migrar do ECS para o EKS sob a governança rígida de uma instituição financeira gigante parecia impossível com um time extremamente enxuto. Enfrentando restrições como infraestrutura Terraform-only, workflow de pipelines sem possibilidade de customização e ArgoCD sem GitOps tradicional para centenas de serviços e 300+ devs, criamos um operador Python customizado (FastAPI + Metacontroller). Forçamos padrões de tags, segurança e APM (Datadog) usando um YAML de apenas 3 níveis. O resultado reduziu o custo de nuvem em quase 90% e gerou uma eficiência total de centenas de milhares de reais por mês (somando infra e horas de engenharia recuperadas).

Os maiores ataques de 2025 e 2026 têm algo em comum: não exploraram vulnerabilidades, exploraram confiança. Tokens OAuth roubados, contas com permissão excessiva e movimentação lateral entre serviços SaaS passaram despercebidos pelos controles tradicionais e em alguns casos, atacantes chegaram à movimentação lateral em apenas 4 minutos. Nesta palestra mostramos por que o modelo de "rede interna confiável" morreu e como aplicar Zero Trust de verdade na cloud: identidade como novo perímetro, least privilege real, eliminação de credenciais de longa duração e visibilidade do tráfego leste-oeste. Saia com um caminho prático de adoção, não só teoria.

Enquanto a IA era só um POC no notebook de alguém, governança de dados era "problema de compliance". Agora que modelos estão em produção consumindo, gerando e movendo dados entre clouds, a governança virou decisão arquitetural. Neste painel, vamos discutir como equipes estão redesenhando suas estratégias de catálogo, linhagem, acesso e qualidade de dados para suportar workloads de IA em escala — sem frear a inovação. Traremos exemplos de quem já enfrentou auditorias, incidentes de dados e pressão regulatória em ambientes cloud com IA ativa, e o que aprenderam no caminho.

Multi-cloud virou realidade, mas muitas vezes nasce como complexidade operacional. Nesta palestra, compartilho uma jornada prática de construção de uma arquitetura cloud para diferentes clientes da indústria financeira, operando em 5 países e 4 cloud providers. Vamos explorar decisões arquiteturais para equilibrar resiliência, continuidade operacional, observabilidade, segurança e governança, respeitando o melhor de cada cloud sem perder padronização e controle.

Sistemas onde um único agente resolve tudo estão dando lugar a ecossistemas complexos de multi-agentes, onde cada entidade possui especialidades, ferramentas (tools) e memórias distintas. Mas como orquestrar e garantir governança sem perder o controle do fluxo?

Vamos explorar os principais padrões de arquitetura de agentes implementados nativamente no Google Cloud. Analisaremos como estender as capacidades dos modelos da família Gemini integrando ferramentas, utilizando segurança e governança dentro do Gemini Enterprise Agent Platform.