Os bancos NoSQL estão cada vez mais consolidados no mundo do desenvolvimento de software vários cases de grandes empresas e sucessos ao redor do mundo, por exemplo, as redes sociais. Porém, uma pergunta comum é: A sua empresa é possui o mesmo porte dessas grandes empresas? Qual tipo de banco utilizar? Como ficará a modelagem? Dentre outras dúvidas. O motivo dessa palestra será falará dos maiores erros iniciais na escolha desse tipo de banco de dados além de verificar se você realmente precisa desse tipo de banco ou apenas é um Hype Driven Development.

DynamoDB é um produto NoSQL da AWS com precificação baseada na demanda e latência de um dígito (ms)! Vamos conhecer para quais cenários ele é uma boa escolha, e como estruturamos nossos dados para tirar o máximo proveito das suas qualidades.

Demonstração do recurso de clusterização do MongoDB, dicas do que fazer para melhorar performance, escrita, backup, restore, etc.

Esta apresentação tem por objetivo demonstrar como pode ser fácil utilizar um banco de dados não relacional como o Redis, sendo dividido em duas partes. Na primeira parte entenderemos o Redis e como ele pode ajudar a acelerar o tempo de uma ou várias operações do sistema utilizando apenas chave e valor, existem muitas possibilidades para isso. Na segunda parte da apresentação vamos entender um pouco mais sobre assinar canais e receber informações destes para comunicar mensagens assincronamente entre clientes e assim criaremos um hub de eventos.

CosmosDB é o novo banco de dados da Microsoft, recentemente lançado em 2017. Criado do zero com distribuição global e escala horizontal, ele permite que você use modelagem de chave-valor, de grafos e documentos em um único serviço, com geodistribuição, escalas de consistências, auto gerenciamento de índices e muito mais.

Já se deparou com o problema de multi bancos, cada um para um tipo de data model diferente? E como resolvemos o problema da duplicidade cross bancos NoSQL? E se algumas características ACID são necessárias para a sua aplicação com NoSQL? Veja nesta palestra como o ArangoDB resolve esses e outros problemas, como clusterização nativa e fácil Query Language.

O LiteDB é um banco de dados server-less orientado a documentos totalmente escrito em .NET e com API similar ao MongoDB. O projeto foi criado em 2014 e vem evoluindo e crescendo ao longo dos anos. Conheça como funciona um banco de dados, como é feita estrutura física e lógica, sistema de indexação, armazenamento, serialização, execução de consultas e muito mais.

Nessa palestra mostro como obter o máximo de benefícios na adoção de um banco de dados NoSQL de primeira linha (RavenDB). Mostro como executar facilmente consultas realmente complexas com o máximo de desempenho e baixa dificuldade de implementação. Indico como o design inteligente do motor de banco de dados pode ajudar a evitar dores de cabeça e acelar o atingimento de metas.

Como bônus, compartilho a visão dos bastidores do desenvolvimento de um banco de dados de classe mundial.

Qual solução utilizar, quando a volumetria de dados ultrapassa bilhões de registros e o tempo de resposta precisa ser o menor possível? Apresentaremos um estudo de caso implementado no Serasa Experian Datalabs, utilizando o MapD, banco de dados que processa queries em GPU, juntamente com o MapD Immerse, poderoso client para analytics. Iremos discutir como realizar ingestão, modelagem e consulta dos dados, além de criar dashboards de visualização.

Nessa palestra falaremos dos conceitos da arquitetura do Elasticsearch, as vantagens que ele oferece (em especial como full-text search engine), abordaremos os principais problemas sobre a sua utilização como banco primário e iremos discutir as boas práticas que devem ser tomadas em um cluster de produção, como os cuidados com uso de recursos de hardware e todo sua arquitetura distribuída, partindo para uma abordagem mais aprofundada sobre assuntos como cachê e split-brains.

MongoDB é o banco de dados NoSQL mais flexível e utilizado no mercado, Elasticsearch é a ferramenta de busca mais rápida e fácil de utilizar. Por que não unir o melhor dos dois mundos e obter resultados de Rockstars?! Nesta palestra abordaremos os melhores e mais simples métodos para replicar dados de um repositório MongoDB para um Elasticsearch e também como criar APIs em NodeJS para executar esta tarefa de maneira simples, transparente com pouco código e muita eficiência.