Em um mundo cada vez mais orientado a dados, é crucial aumentar a eficiência das equipes para acelerar insights e extrair o real valor das informações coletadas!
No cenário atual, a área de Analytics Engineering tem ganhado protagonismo ao transformar dados brutos em informações confiáveis e estruturadas, criando a base para análises estratégicas e decisões orientadas por dados. Esta área conecta a engenharia de dados (focada em infraestrutura e pipelines de dados) com a análise de dados (focada em insights e relatórios), garantindo uma sólida fonte de informação para uso em business intelligence, relatórios e análises avançadas.
O que esperar desta trilha:
Venha fazer parte desta trilha e participe da evolução do universo de dados, transformando sua maneira de trabalhar e pensar em soluções de analytics avançados.
A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Quinta-feira, 12 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
275
Inscrição online
1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 560
*Economize: R$ 280
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 790
*Economize: R$ 390
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 730
*Economize: R$ 110
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 1.070
*Economize: R$ 110
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180
Confira as trilhas relacionadas:
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Aprimoramento da Gestão de Usuários na Plataforma BoaVista: Implementação de BPMN e DMN na Educação de Santa CatarinaSandro Magrinelli Vianna / Graziella Aparecida Haverot SteffenEste estudo de caso tem como objetivo principal apresentar o processo de aperfeiçoamento na criação, inserção e exclusão de usuários da Plataforma BoaVista Gestão, camada de apresentação de relatórios PowerBI, parte integrante da plataforma de BigData BoaVista, hoje utilizada por diversos órgãos do estado. Essa solução tornou possível a automação de mais de 3500 usuários de unidades escolares, possibilitando que seus perfis possam ser automaticamente definidos com base em dados do sistema de RH do estado. 
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11:15 às 11:50 Copilot no Power BI: Otimize sua experie?ncia no Power BI atrave?s da integrac?a?o com Copilot.Rodrigo DornelApresentar para os analistas de dados e entusiastas como Microsoft Power BI e Inteligência Artificial Generativa pode auxiliar na sua produtividade. Vamos demonstrar como utilizar ferramentas como o Microsoft Power BI para coletar, tratar e exibir os dados e o Microsoft Copilot para interagir com os dados através de Chat com perguntas e respostas, geração de painéis, documentação e criação de cálculos. 
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11:55 às 13:20 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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13:30 às 14:05 Data Science sem impacto? Como transformar análises em valor real para o negócioRicardo Batista das Neves JuniorMuitos cientistas de dados focam apenas em modelos, algoritmos e métricas, mas esquecem que o verdadeiro valor do Data Science está no impacto que gera para o negócio. Ter um modelo com 98% de precisão significa muito pouco se ele não resolve um problema real da empresa. Nesta palestra, discutiremos como um cientista de dados pode se tornar um agente estratégico, priorizando projetos com impacto financeiro, comunicando insights para stakeholders e demonstrando ROI. O que você vai aprender: 1. Como conectar análise de dados às necessidades do negócio 2. Como comunicar insights de forma clara para executivos 3. Como medir e provar o impacto financeiro de projetos de Data Science 
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14:10 às 15:10 Analytics Engineer e IA: O Elo Entre Dados e Negócios para Tomada de Decisões EstratégicasGabriel Saraiva Espeschit / IsadoraEm um mundo onde os dados dominam, o Analytics Engineer é o profissional que transforma informação bruta em poder de decisão. Neste painel, vamos te mostrar como a Inteligência Artificial e o Machine Learning estão moldando as escolhas mais inteligentes e ágeis no ambiente corporativo.
Você vai descobrir como os dados podem ser usados não só para entender o que aconteceu, mas para prever o futuro e impulsionar ações rápidas e certeiras. Se você é fã de tecnologia, transformação digital e quer saber como fazer os dados trabalharem a favor dos negócios, esse painel é para você!
Chegou a hora de entender como o Analytics Engineer pode ser o motor que vai acelerar a estratégia da sua empresa com IA, levando as decisões de negócios a outro nível!
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15:15 às 15:45 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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15:50 às 16:25 Integrando Banco de Dados Transacionais em um Lakehouse com CDC e IcebergWalter Neto / Alan Patrick WutkeDescubra como extrair valor de bancos transacionais em constante mudança, aplicando DMS (CDC) para capturar alterações e SQS FIFO para processá-las na sequência correta. Ao adotar Iceberg em S3 Tables, consolide seus dados em um lakehouse robusto, garantindo governança e flexibilidade para análises em tempo real, acelerando insights e reduzindo complexidade operacional. 
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16:30 às 17:05 SQL OLAP Massivas com Apache DorisMarcio Junior VieiraCom a crescente demanda por análise de dados em larga escala, engenheiros analíticos precisam de ferramentas que unam performance e simplicidade. O Apache Doris é uma solução OLAP distribuída e colunar, ideal para consultas SQL massivas em arquiteturas Lakehouse. Nesta palestra, exploraremos sua arquitetura otimizada, integração com Kafka, Flink e Spark, e exemplos práticos de como o Doris acelera análises em BI, Data Warehouses e Lakehouses, tornando-se uma escolha poderosa para engenharia analítica. 
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17:10 às 17:45 Do Caos aos Dados Inteligentes: Como Agentes de IA Transformam Negócios em Decisões EstratégicasMercedes DiasA IA já está revolucionando a forma como empresas organizam e analisam dados. Mas como estruturar fluxos de dados de forma eficiente e extraindo real valor para o negócio? Nesta palestra, vamos explorar como agentes de IA automatizam processos, organizam informações e geram insights estratégicos para que empresas possam tomar decisões mais inteligentes e assertivas. Com casos reais e frameworks aplicáveis, vamos mostrar como Analytics Engineering e IA podem atuar juntos para impulsionar negócios e tornar a análise de dados mais eficiente e escalável. 
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17:50 às 18:25 Materializando Dados de Maneira Eficiente e Eficaz com DBT, Cosmos e AirflowJorge OliveiraA transformação e materialização de dados são etapas cruciais para garantir pipelines escaláveis e confiáveis. Nesta palestra, exploramos como DBT, Cosmos e Airflow podem ser combinados para criar fluxos eficientes, reduzindo complexidade e aumentando a governança dos dados. Abordaremos boas práticas para organizar modelos, gerenciar dependências e otimizar execuções, garantindo reprocessamento inteligente e menor custo computacional. Se você quer extrair o máximo dessas ferramentas e construir pipelines robustos, essa palestra é para você! 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
