Na era da informação, os dados são o novo petróleo, mas sua verdadeira riqueza só é revelada quando são estrategicamente arquitetados. Na trilha de Engenharia de Dados no TDC Floripa é a porta de entrada para esse universo fascinante. Aqui, mergulhamos fundo na ciência por trás dos dados, passando pelos princípios da modelagem até os métodos de otimização e integração mais avançados.
Mais do que nunca, empresas em todos os setores dependem de dados para impulsionar suas operações, tomar decisões estratégicas e inovar. Uma arquitetura de dados bem desenhada é o alicerce para essa jornada. Pronto para expandir seu conhecimento e se tornar um mestre na construção de sistemas de dados robustos e eficientes? Inscreva-se agora mesmo na Trilha de Engenharia de Dados do TDC Floripa e dê o próximo passo rumo ao sucesso!
A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Sexta-feira, 13 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
275
Inscrição online
1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 560
*Economize: R$ 280
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 790
*Economize: R$ 390
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas:
de R$ 840
por R$ 730
*Economize: R$ 110
3 trilhas:
de R$ 1.180
por R$ 1.070
*Economize: R$ 110
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 840
3 trilhas: R$ 1.180
Confira as trilhas relacionadas:
| Programação Stadium: |
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08:00 às 08:55 Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Data lineage para Modern Data Stack usando OpenLineageAndrio FrizonO data lineage é fundamental para confiança e governança no ecossistema de dados moderno. Nesta palestra, mostraremos como rastrear metadados de pipelines de dados de ponta a ponta, apresentando o padrão OpenLineage e explorando o Marquez como solução open source para centralizar esse processo. Abordaremos as práticas recomendadas para implantar o Marquez, incluindo integrações com orquestradores como Airflow e motores de processamento como Spark, destacando como o rastreamento de lineage otimiza pipelines, aprimora a qualidade dos dados e reduz custos de manutenção. 
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11:15 às 11:50 Analisando dados de aplicações com IA Generativa na Prática e de forma unificada e governadaErika NagamineNessa apresentação vamos mostrar na pratica uma analise 360 a partir de uma aplicação de varejo (e-commerce) com IA Generativa de uma forma unificada usando serviços em cloud e tecnicas como Governança de dados (técnica e de negócio), Lakehouse, Consultas SQL, Visualização de dados, etc. 
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11:55 às 13:20 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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13:30 às 14:05 Construindo um Sistema Multimodal RAG: Integrando texto, áudio, imagem em um único espaço vetorialAlex SalgadoNesta palestra, demonstrarei como construir um sistema de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) Multimodal usando Elasticsearch e ImageBind. Vamos explorar como integrar texto, áudio, imagem e mapas de profundidade em um único espaço vetorial. Veremos o processo completo: geração de embeddings multimodais com ImageBind, armazenamento eficiente no Elasticsearch, buscas por similaridade entre diferentes modalidades e uso de LLMs para análise. Usando um cenário de investigação, mostraremos como esse sistema pode conectar evidências de diferentes formatos, revolucionando análises de dados multimodais. 
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14:10 às 15:10 A definir |
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15:15 às 15:45 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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15:50 às 16:25 Conheçendo o Microsoft FabricSulamita Mara DantasO Microsoft Fabric unifica Power BI, Synapse e Data Factory, trazendo lakehouse, análises em tempo real e IA para transformar sua estratégia de dados! ?? ?? O que você vai aprender? ? Como o Fabric simplifica ETL, armazenamento e processamento de dados ? Caso real de uma empresa que otimizou Big Data com Fabric ? Como eliminar ferramentas desconectadas e reduzir custos ?? Descubra como levar sua análise de dados para o próximo nível! ?? 
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16:30 às 17:05 Do Zero ao Mesh! Construindo o futuro dos dados descentralizados com a AWSNicole BertoloMergulhe na transformação da gestão de dados com o Data Mesh, uma abordagem descentralizada que está mudando a forma como empresas como Netflix, Itaú e Uber lidam com dados em grande escala. Nesta palestra, vamos explorar como o Data Mesh, aliado à AWS, permite maior autonomia, escalabilidade e agilidade, superando os desafios de arquiteturas tradicionais. Se você é um profissional de dados em busca de inovação, aprenda como construir soluções eficientes e levar sua empresa para o futuro dos dados. Prepare-se para entender como essa revolução está moldando o futuro! 
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17:10 às 17:45 Apache Iceberg: Lakehouses de Alta PerformancePatricia Lopes ReginaTransforme seu Data Lake em um Lakehouse eficiente com Apache Iceberg com suporte a transações ACID, PySpark para processamento, Airflow para automação e Athena para consultas rápidas e de baixo custo 
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17:50 às 18:25 Orquestrando Big Data no Kubernetes: Desafios e SoluçõesArthur KretzerO crescimento exponencial dos dados exige soluções escaláveis e eficientes para processamento e armazenamento. Kubernetes emergiu como uma plataforma robusta para orquestrar workloads de Big Data, permitindo alta disponibilidade, flexibilidade e automação. Nesta apresentação, exploraremos os desafios do processamento distribuído e como ferramentas como Apache Spark, Kafka, Trino e MinIO podem ser integradas ao Kubernetes para criar pipelines de dados modernas. Com exemplos práticos e arquiteturas aplicadas, abordaremos como essa abordagem facilita o gerenciamento e a escalabilidade dos dados em ambientes empresariais e industriais. 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
