A trilha é um evento híbrido, presencial em Florianópolis e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Sexta-feira, 13 de Junho de 2025
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro
Florianópolis -
SC
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
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Inscrição online
1 trilha:
de R$
305 por R$
186
Inscrição online
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275
Inscrição online
1 trilha: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
310
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$
490 por R$
420
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 490
| Programação Stadium: |
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TDC Floripa 18 anos: Comunidade, futuro e sorteiosYara Mascarenhas (TDC) / Andre Noel (The Developer's Conference) / Bruno Souza (CODE 4.LIFE)09:00 às 09:30 
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Co-inteligência com consciência - Como usar assistentes de IA sem perder o senso críticoMarcelo Palladino (AWS - Amazon Web Services)09:40 às 09:50 
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| Programação desta Trilha: |
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Abertura da trilha pela coordenação10:10 às 10:25 Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
O data lineage é fundamental para confiança e governança no ecossistema de dados moderno. Nesta palestra, mostraremos como rastrear metadados de pipelines de dados de ponta a ponta, apresentando o padrão OpenLineage e explorando o Marquez como solução open source para centralizar esse processo. Abordaremos as práticas recomendadas para implantar o Marquez, incluindo integrações com orquestradores como Airflow e motores de processamento como Spark, destacando como o rastreamento de lineage otimiza pipelines, aprimora a qualidade dos dados e reduz custos de manutenção. |
Do Zero ao Mesh! Construindo o futuro dos dados descentralizados com a AWSNicole Bertolo (ITAÚ)11:15 às 11:50 
Mergulhe na transformação da gestão de dados com o Data Mesh, uma abordagem descentralizada que está mudando a forma como empresas como Netflix, Itaú e Uber lidam com dados em grande escala. Nesta palestra, vamos explorar como o Data Mesh, aliado à AWS, permite maior autonomia, escalabilidade e agilidade, superando os desafios de arquiteturas tradicionais. Se você é um profissional de dados em busca de inovação, aprenda como construir soluções eficientes e levar sua empresa para o futuro dos dados. Prepare-se para entender como essa revolução está moldando o futuro! |
Intervalo para almoço11:55 às 13:20 Uma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
Construindo um Sistema Multimodal RAG: Integrando texto, áudio, imagem em um único espaço vetorialAlex Salgado (Elastic)13:30 às 14:05 
Nesta palestra, demonstrarei como construir um sistema de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) Multimodal usando Elasticsearch e ImageBind. Vamos explorar como integrar texto, áudio, imagem e mapas de profundidade em um único espaço vetorial. Veremos o processo completo: geração de embeddings multimodais com ImageBind, armazenamento eficiente no Elasticsearch, buscas por similaridade entre diferentes modalidades e uso de LLMs para análise. Usando um cenário de investigação, mostraremos como esse sistema pode conectar evidências de diferentes formatos, revolucionando análises de dados multimodais. |
Equilíbrio e Excelência: O Poder da DiversidadeDaniel Naschenweng (Portobello) / Brenda Xavier de Moura (ITAÚ) / Sulamita Mara Dantas (Picpay)14:10 às 15:10 
Descubra como equipes plurais transformam dados em ouro no painel Equilíbrio e Excelência: O Poder da Diversidade da Trilha de Engenharia de Dados do TDC Floripa! Em poucos minutos, você vai aprender, inspirar-se e levar insights práticos para turbinar inovação, reduzir vieses e provar que diversidade gera comprometimento e resultados de verdade.
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Networking e Visitação a Stands15:15 às 15:45 Intervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
Insights Inteligentes: IA Aplicada a Bancos de Dados e Análises PreditivasSulamita Mara Dantas (Picpay)15:50 às 16:25
Esta palestra apresenta como a Inteligência Artificial pode ser aplicada de forma integrada com bancos de dados para gerar insights, automatizar decisões e prever comportamentos. Serão abordados exemplos práticos de uso de IA com SQL, além de técnicas para análise preditiva e uso de APIs com modelos treinados. A palestra também discute a importância da qualidade dos dados e estratégias de armazenamento eficientes. Isso é a palestra.
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Analisando dados de aplicações com IA Generativa na Prática e de forma unificada e governadaErika Nagamine (AWS)16:30 às 17:05 
Nessa apresentação vamos mostrar na pratica uma analise 360 a partir de uma aplicação de varejo (e-commerce) com IA Generativa de uma forma unificada usando serviços em cloud e tecnicas como Governança de dados (técnica e de negócio), Lakehouse, Consultas SQL, Visualização de dados, etc. |
Transforme seu Data Lake em um Lakehouse eficiente com Apache Iceberg com suporte a transações ACID, PySpark para processamento, Airflow para automação e Athena para consultas rápidas e de baixo custo |
Orquestrando Big Data no Kubernetes: Desafios e SoluçõesArthur Kretzer (Fundação CERTI)17:50 às 18:25 
O crescimento exponencial dos dados exige soluções escaláveis e eficientes para processamento e armazenamento. Kubernetes emergiu como uma plataforma robusta para orquestrar workloads de Big Data, permitindo alta disponibilidade, flexibilidade e automação. Nesta apresentação, exploraremos os desafios do processamento distribuído e como ferramentas como Apache Spark, Kafka, Trino e MinIO podem ser integradas ao Kubernetes para criar pipelines de dados modernas. Com exemplos práticos e arquiteturas aplicadas, abordaremos como essa abordagem facilita o gerenciamento e a escalabilidade dos dados em ambientes empresariais e industriais. |
| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:30 às 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
